Waldboost for Python
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APR34214" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PR34214 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/RomanJuranek/waldboost" target="_blank" >https://github.com/RomanJuranek/waldboost</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Waldboost for Python
Original language description
Package for training of object detection models with Waldboost algorithm for Python. The library supports wide range of user configurations. Besides basline training algorithm, the library implements the FPGA-friendly algorithm which support integer arithmetics and memory access scheduling.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20206 - Computer hardware and architecture
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
WALDBOOST_PY
Technical parameters
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Radka Báčová, Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 473.
Economical parameters
Urychleni vyvoje embedded zarizeni vyuzivajici detekce objektu.
Owner IČO
—
Owner name
Fakulta informačních technologií