The collection of classification modules detecting security threats
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APR38670" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PR38670 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21240/23:00370134 RIV/63839172:_____/23:10133609
Result on the web
<a href="https://gitlab.liberouter.org/monitoring/feta-v3" target="_blank" >https://gitlab.liberouter.org/monitoring/feta-v3</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Sada klasifikačních modulů pro detekci bezpečnostních hrozeb
Original language description
Tato sada softwarových modulů představuje produkčně použitelné klasifikátory šifrovaného provozu využívajících techniky strojového učení. Cílem je významné zlepšení schopnosti klasifikace šifrovaného síťového provozu, což je klíčové pro identifikaci bezpečnostních hrozeb a zvyšování úrovně povědomí o situaci na počítačové síti. Použití moderních technologií strojového učení přináší nové perspektivy a efektivní nástroje pro zabezpečení informačních systémů před komplexními kybernetickými hrozbami. Tímto způsobem může navržené softwarové řešení posílit schopnost organizací identifikovat a řešit bezpečnostní incidenty v reálném čase.
Czech name
Sada klasifikačních modulů pro detekci bezpečnostních hrozeb
Czech description
Tato sada softwarových modulů představuje produkčně použitelné klasifikátory šifrovaného provozu využívajících techniky strojového učení. Cílem je významné zlepšení schopnosti klasifikace šifrovaného síťového provozu, což je klíčové pro identifikaci bezpečnostních hrozeb a zvyšování úrovně povědomí o situaci na počítačové síti. Použití moderních technologií strojového učení přináší nové perspektivy a efektivní nástroje pro zabezpečení informačních systémů před komplexními kybernetickými hrozbami. Tímto způsobem může navržené softwarové řešení posílit schopnost organizací identifikovat a řešit bezpečnostní incidenty v reálném čase.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/VJ02010024" target="_blank" >VJ02010024: Flow-based Encrypted Traffic Analysis</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
feta-v3
Technical parameters
Cílem tohoto softwarového řešení je vytvořit první produkčně použitelné klasifikátory šifrovaného provozu založené na strojovém učení. Sada klasifikačních modulů využívá systému NEMEA pro komunikaci a je implementovaná v jazyce Python a C++, tak aby dosahovala patřičnych vykonnostních parametrů a byla nasaditelná i do rozsáhlych monitorovacích infrastruktur. Jednotlivé moduly byly důkladně testovány a dosahují vynikajících přesností.
Economical parameters
V současné době je vysledek přístupny účastníkům projektu FETA, do budoucna uvažujeme o zveřejnění vysledku pod open source licencí.
Owner IČO
68407700
Owner name
České vysoké učení technické v Praze