Software for smart-camera embedded system
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APR38778" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PR38778 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/06881629:_____/23:N0000005
Result on the web
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/820/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/820/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Software pro vestavěný systém chytré kamery
Original language description
Výsledkem V2 je obslužný a konfigurační software, jehož konfigurace probíhá přes webové rozhraní. V2 je v rámci projektu EmIC spuštěn na výpočetním modulu NVIDIA Jetson, který je součástí výsledku V1. Výsledek V2 se skládá z několika modulů zahrnujících funkce pro konfiguraci zařízení, příjem dat z kamery a prostředí pro běh neuronových sítí. V případě aplikací běžících na V1 je prostředí pro běh založeno na frameworku TensorRT 1 , který umožňuje rychlé a efektivní zpracování dat pomocí neuronových sítí. Samotné neuronové sítě používané ve V2 jsou trénovány a optimalizovány softwarem V3. Tento software je navržen tak, aby podporoval přenos algoritmů umělé inteligence do vestavěných systémů, což umožňuje zpracování dat v reálném čase.
Czech name
Software pro vestavěný systém chytré kamery
Czech description
Výsledkem V2 je obslužný a konfigurační software, jehož konfigurace probíhá přes webové rozhraní. V2 je v rámci projektu EmIC spuštěn na výpočetním modulu NVIDIA Jetson, který je součástí výsledku V1. Výsledek V2 se skládá z několika modulů zahrnujících funkce pro konfiguraci zařízení, příjem dat z kamery a prostředí pro běh neuronových sítí. V případě aplikací běžících na V1 je prostředí pro běh založeno na frameworku TensorRT 1 , který umožňuje rychlé a efektivní zpracování dat pomocí neuronových sítí. Samotné neuronové sítě používané ve V2 jsou trénovány a optimalizovány softwarem V3. Tento software je navržen tak, aby podporoval přenos algoritmů umělé inteligence do vestavěných systémů, což umožňuje zpracování dat v reálném čase.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20206 - Computer hardware and architecture
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FW02020040" target="_blank" >FW02020040: EmIC - Embedded Intelligence for Smart Cameras with Computer Vision Applications for Transportation and Industry</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
EMIC-SW2
Technical parameters
Pro informace o technických parametrech prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, COGNITECHNA. s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874
Economical parameters
Dosažený výsledek bude po dopracování využit v rámci komerčně prodávaných produktů. Využití výsledku přinese zejména zvýšení konkurenceschopnosti produktů firmy, jak na domácím, tak zahraničním trhu.
Owner IČO
06881629
Owner name
COGNITECHNA s.r.o.