Topicer - Software for document topic analysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F26%3A0201349" target="_blank" >RIV/00216305:26230/26:0201349 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/DCGM/topicer" target="_blank" >https://github.com/DCGM/topicer</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Topicer - Software pro analýzu témat v dokumentech
Original language description
Topicer je framework založený na jazyce Python pro objevování témat a návrh sémantických štítků ve velkých textových kolekcích, navržený pro použití jako knihovna i jako služba. Poskytuje jednotné API a konfiguračně řízené nastavení (YAML / factory pattern) pro spouštění end-to-end pipeline pro modelování témat a tagování nad dokumentovými korpusy. Mezi jeho hlavní schopnosti patří objevování témat včetně pojmenování a popisu témat, tvorba přiřazení témat k dokumentům a několik backendů pro tagování (extrakce pomocí LLM s lokalizací úseků textu, tagování pomocí GLiNER a doladěné BERT cross-encodery), s modulárními komponentami pro embeddingy, vektorové databáze a poskytovatele LLM (včetně OpenAI API nebo lokálních backendů, jako je Ollama). Pro nasazení nabízí Topicer REST API a připravené pro nasazení pomocí Dockeru, umožňující hostovat více nakonfigurovaných metod a přistupovat k nim vzdáleně.
Czech name
Topicer - Software pro analýzu témat v dokumentech
Czech description
Topicer je framework založený na jazyce Python pro objevování témat a návrh sémantických štítků ve velkých textových kolekcích, navržený pro použití jako knihovna i jako služba. Poskytuje jednotné API a konfiguračně řízené nastavení (YAML / factory pattern) pro spouštění end-to-end pipeline pro modelování témat a tagování nad dokumentovými korpusy. Mezi jeho hlavní schopnosti patří objevování témat včetně pojmenování a popisu témat, tvorba přiřazení témat k dokumentům a několik backendů pro tagování (extrakce pomocí LLM s lokalizací úseků textu, tagování pomocí GLiNER a doladěné BERT cross-encodery), s modulárními komponentami pro embeddingy, vektorové databáze a poskytovatele LLM (včetně OpenAI API nebo lokálních backendů, jako je Ollama). Pro nasazení nabízí Topicer REST API a připravené pro nasazení pomocí Dockeru, umožňující hostovat více nakonfigurovaných metod a přistupovat k nim vzdáleně.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/DH23P03OVV060" target="_blank" >DH23P03OVV060: semANT - Semantic Document Exploration</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Topicer
Technical parameters
Software je volně volně dostupný na základě bezplatné open-source licence. Software p umožňuje analyzovat témata v kolekcích textů a navrhovat tagy pro texty. Software poskytuje python balíček se základní funkcionalitou, REST API i samostatně nasaditelné služby (např. výpočet textových embeddingů). Software poskytuje několik metod využívajících různé přístupy včetně modelů natrénovaných speciálně pro navrhování tagů v češtině.
Economical parameters
N/N - výsledek je uvolněn pod volnou licencí BSD 3-Clause License, která umožňuje libovolé použití a úpravy bez poplatků. Natrénované modely jsou uvolněny také pod permisivní licencí. Software bude, mimo jiné, využit v knihovních přístupových systémech k práci a vyhledávání v kolekcích digitalizovaných dokumentů.
Owner IČO
00216305
Owner name
Vysoké učení technické v Brně