The Effect of the SMOTE method on the Accuracy of Bankruptcy Models Based on Convolutional Neural Networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F22%3APU147778" target="_blank" >RIV/00216305:26510/22:PU147778 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.sting.cz/sites/default/files/inline-images/acta-sting/acta4_2022_web.pdf" target="_blank" >https://www.sting.cz/sites/default/files/inline-images/acta-sting/acta4_2022_web.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Vliv metody SMOTE na přesnost bankrotních modelů založených na konvolučních neuronových sítích
Original language description
Tento článek zkoumá vliv metody SMOTE na přesnost predikce bankrotních modelů. Pro predikci bankrotu podniků v České republice byly použity konvoluční neuronové sítě založené na architektuře GoogLeNet. Vstupy do modelů jsou tvořeny finančními ukazateli podniků, jejichž hodnoty jsou převedeny na několik typů obrázků. Z provedeného výzkumu vyplynulo, že použití techniky SMOTE výrazně zvyšuje přesnost klasifikace aktivních a bankrotních podniků, a zároveň snižuje chybu II. druhu, která způsobuje nesprávnou klasifikaci bankrotního podniku za aktivní.
Czech name
Vliv metody SMOTE na přesnost bankrotních modelů založených na konvolučních neuronových sítích
Czech description
Tento článek zkoumá vliv metody SMOTE na přesnost predikce bankrotních modelů. Pro predikci bankrotu podniků v České republice byly použity konvoluční neuronové sítě založené na architektuře GoogLeNet. Vstupy do modelů jsou tvořeny finančními ukazateli podniků, jejichž hodnoty jsou převedeny na několik typů obrázků. Z provedeného výzkumu vyplynulo, že použití techniky SMOTE výrazně zvyšuje přesnost klasifikace aktivních a bankrotních podniků, a zároveň snižuje chybu II. druhu, která způsobuje nesprávnou klasifikaci bankrotního podniku za aktivní.
Classification
Type
J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical
CEP classification
—
OECD FORD branch
50202 - Applied Economics, Econometrics
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
ACTA STING
ISSN
1805-6873
e-ISSN
—
Volume of the periodical
neuveden
Issue of the periodical within the volume
4/2022
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
74
Pages from-to
56-73
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—