Future trends and challenges
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00843989%3A_____%2F24%3AE0112165" target="_blank" >RIV/00843989:_____/24:E0112165 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Budoucí trendy a výzvy
Original language description
Integrace AI do klinické praxe představuje jednu z největších výzev současné medicíny. Ačkoliv AI již prokázala svůj potenciál v mnoha oblastech, její plošné nasazení v lékařské péči zůstává komplexním úkolem Klíčovým aspektem úspěšné integrace je zajištění interoperability AI systémů s existujícími zdravotnickými informačními systémy. To vyžaduje standardizaci datových formátů a protokolů pro výměnu informací. Další výzvou je zajištění spolehlivosti a bezpečnosti AI systémů v reálném klinickém prostředí. Zároveň je nutné implementovat robustní systémy pro monitorování výkonu AI a detekci potenciálních chyb nebo odchylek. Pro efektivní implementaci AI do klinické praxe je důležitá mezioborová spolupráce, a to mezi vědci, pracovníky IT, biomedicínskými inženýry a lékařskými odborníky. Pro úspěšnou implementaci je však nezbytné zajistit odpovídající infrastrukturu, bezpečnost dat a odborné vzdělávání personálu, aby technologie plně podporovaly lékařskou praxi.
Czech name
Budoucí trendy a výzvy
Czech description
Integrace AI do klinické praxe představuje jednu z největších výzev současné medicíny. Ačkoliv AI již prokázala svůj potenciál v mnoha oblastech, její plošné nasazení v lékařské péči zůstává komplexním úkolem Klíčovým aspektem úspěšné integrace je zajištění interoperability AI systémů s existujícími zdravotnickými informačními systémy. To vyžaduje standardizaci datových formátů a protokolů pro výměnu informací. Další výzvou je zajištění spolehlivosti a bezpečnosti AI systémů v reálném klinickém prostředí. Zároveň je nutné implementovat robustní systémy pro monitorování výkonu AI a detekci potenciálních chyb nebo odchylek. Pro efektivní implementaci AI do klinické praxe je důležitá mezioborová spolupráce, a to mezi vědci, pracovníky IT, biomedicínskými inženýry a lékařskými odborníky. Pro úspěšnou implementaci je však nezbytné zajistit odpovídající infrastrukturu, bezpečnost dat a odborné vzdělávání personálu, aby technologie plně podporovaly lékařskou praxi.
Classification
Type
C - Chapter in a specialist book
CEP classification
—
OECD FORD branch
30401 - Health-related biotechnology
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Book/collection name
Digitální medicína. III
ISBN
978-80-88506-34-8
Number of pages of the result
3
Pages from-to
35-37
Number of pages of the book
355
Publisher name
EEZY,
Place of publication
Praha : EEZY, 2024
UT code for WoS chapter
—