System for automation of similarity model training
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06270743%3A_____%2F21%3AN0000001" target="_blank" >RIV/06270743:_____/21:N0000001 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Systém pro automatizaci trénování podobnostních modelů
Original language description
Výsledkem je softwarový systém, který umožňuje automatické trénování modelů pro vizuální vyhledávání na základě požadavků a trénovacích příkladů poskytnutých zadavatelem. Vývojový proces byl realizován v týmu se správou verzí pomocí technologie GIT (systém GitLab), obsahuje systém automatizovaných testů, které se spouští vždy při buildu dané komponenty. Komponenta je zapouzdřena pomocí technologie Docker, provozována s využitím systému Kubernetes a Rancher a navázána na ostatní komponeny pomocí API a sdílené databáze. Při vývoji jsme využili mj. následující open-source technologie vhodné pro zpracování obrazu a pro strojové učení: ● OpenCV 4.5 pro základní práci a manipulaci s obrazovými daty, ● knihovna ImgAug pro vytváření variant trénovacích obrázků, ● TensorFlow 2 pro vývoj modelů a vlastní proces strojového učení.
Czech name
Systém pro automatizaci trénování podobnostních modelů
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FW03010573" target="_blank" >FW03010573: Visual search: industry-independent automated search by image</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2021
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
FW03010573-V1
Technical parameters
Při vývoji jsme využili mj. následující open-source technologie vhodné pro zpracování obrazu a pro strojové učení: ● OpenCV 4.5 pro základní práci a manipulaci s obrazovými daty, ● knihovna ImgAug pro vytváření variant trénovacích obrázků, ● TensorFlow 2 pro vývoj modelů a vlastní proces strojového učení.
Economical parameters
Nasazení výsledku pro nového zákazníka má vždy dvě části: 1. fáze: vytvoření podobnostního modelu na míru zadání a datům, projektově (jednorázová částka), cca 20-60 tisíc Kč podle složitosti problému a dat a podle toho, jakou část práce udělá zákazník sám a jakou realizuje tým Ximilar; 2. fáze: provozování služby. Obecně má Ximilar ceny služeb SaaS podle počtu API dotazů za měsíc; existují různé měsíční cenové plány; služba Custom Visual Search byla zařazena do nejvyššího standardního plánu, tedy nejméně €450/měsíc. Tržby (a plánované tržby) z fáze 1 všech nových zákazníků: rok 2022: cca 420000, rok 2023: cca 840000, rok 2024: 1000000 Tržby (a plánované tržby) z provozu služeb: rok 2022: 1527000, rok 2023: 1940237, rok 2024: 3000000
Owner IČO
06270743
Owner name
Ximilar s.r.o.