Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention)
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06541887%3A_____%2F23%3AN0000002" target="_blank" >RIV/06541887:_____/23:N0000002 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61989100:27240/23:10253853 RIV/61989100:27740/23:10253853
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention)
Original language description
Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention) je jedním z výstupů projektu CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0024591, který se zaměřoval na výzkumné a vývojové aktivity v oblasti řízení a správy tisku, skenování a digitalizace v cloudu. Výstup, který je součástí rozšíření softwaru SafeQ Cloud, umožňuje robustní zabezpečení a zpracování extrémních objemů dat pro optimalizaci procesů a chování systému (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention). Vyvinuté řešení lze charakterizovat jako inovaci vyššího řádu, která umožňuje efektivní využití velkého množství dat pro zkvalitnění služeb uživatelům a optimalizaci provozních nákladů. Řešení reaguje na jednu z největších výzev digitální transformace, a to zvýšení bezpečnosti: velké množství dat lze lépe využít, protože vznikají centralizovaně; výsledkem je efektivnější provoz, a díky prediktivní údržbě také zvýšená bezpečnost kvůli možnosti vyhodnocování potencionálně rizikového chování jednotlivých uživatelů. Řešení eliminuje vysoké náklady na správu a on-premise investice a připravuje cestu k digitální transformaci firem, která poskytuje podmínky k vyšší efektivitě a produktivitě práce. Současně také klade důraz na změnu stávajících procesů a postupů takovým způsobem, aby nevznikaly redundantní procesy.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
Z<sub>polop</sub> - Pilot plant
CEP classification
—
OECD FORD branch
20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/EG20_321%2F0024591" target="_blank" >EG20_321/0024591: Development of an affordable and secure solution for printing and scanning in the cloud</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
Poloprovoz_1
Numerical identification
—
Technical parameters
Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention). 1) Pattern a process discovery Naše testy a analýzy nám umožnily detailně prozkoumat chování uživatelů v systému a zjistit, jakým způsobem s ním interagují. Zaměřili jsme se na komunikační linky a datové proudy v aplikaci a provedli pokročilé analýzy, abychom zjistili, jak se data v systému pohybují, jak jsou logována a zaznamenávána. Naším cílem bylo identifikovat případné bezpečnostní hrozby a zranitelnosti v systému a zlepšit tak jeho celkovou bezpečnost. 2) Predictive maintenance Naše společnost se rozhodla, že chce zlepšit své služby a poskytnout zákazníkům co nejlepší zkušenosti. Proto jsme se rozhodli využít přístup observability. Tento přístup nám umožnil zaměřit se na to, jak můžeme systém automatizovat a testovat tak, abychom mohli získávat více dat a měření. Díky použití doporučených postupů z oblasti observability jsme dokázali rozšířit náš systém a zajistit tak, že dokážeme detekovat problémy dříve, než se stanou problémem pro zákazníky. 3) Data leak prevention Proběhlo zpracování modelování hrozeb, což je klíčová analýza pro nalezení možných slabých míst v systému. Tento proces umožňuje identifikovat potenciální útoky, kterým může být systém vystaven, a najít úniky dat nebo možné vstupy do systému nebo jeho částí. V rámci této analýzy jsme vytvořili stávající model, který zachycuje současný stav systému, a nový model, který obsahuje doporučené úpravy pro zvýšení bezpečnosti dat a celého systému.
Economical parameters
Poloprovoz, který má v případě nasazení potenciál rozšířit působnost společnosti Y Soft Print Management Solutions, a.s.
Application category by cost
—
Owner IČO
06541887
Owner name
Y Soft Print Management Solutions, a.s.
Owner country
CZ - CZECH REPUBLIC
Usage type
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Licence fee requirement
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Web page
—