Automated Safety Monitoring and Incident Detection System for an Automated Minibus
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06957021%3A_____%2F26%3AN0000007" target="_blank" >RIV/06957021:_____/26:N0000007 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Systém pro automatizovanou detekci incidentu uvnitř automatizovaného minibusu
Original language description
Softwarový nástroj zpracovává především obrazový zdroj dat, umožňující automatickou detekci nevhodného incidentu v automatizovaném minibusu. Následně buď upozorní operátora, který bude schopen situaci ze vzdáleného pracoviště přesněji vyhodnotit, či zasáhnout verbálně, nebo zastavením minibusu a otevřením dveří, nebo akci zastavení a otevření dveří zajistí systém sám.
Czech name
Systém pro automatizovanou detekci incidentu uvnitř automatizovaného minibusu
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20204 - Robotics and automatic control
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FW06010535" target="_blank" >FW06010535: Automated management center for minibuses as autonomous MoD</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2026
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
FW06010535 - V2
Technical parameters
Softwareový systém pro automatizovanou detekci incidentů v interiéru autonomního minibusu využívající metody Computer Vision a Deep Learning. Systém je implementován v jazyce Python 3.10 a kontejnerizován pomocí Docker/OCI. Architektura zahrnuje preprocessing video streamu (FFmpeg, OpenCV), extrakci příznaků pomocí modelu X3D-L a detekci anomálií prostřednictvím Performer (Linear Attention Transformer). Řešení umožňuje real-time monitoring interiéru vozidla na edge zařízení bez nutnosti přenosu dat do cloudu. Výstupem systému je automatické generování alertů a vizuálních upozornění pro operátora dispečinku. Ověřená přesnost modelu dosahuje hodnoty AUC 91,34 %. Systém byl testován na datasetu UCF Crime a připraven pro pilotní provoz v autonomní mobilitě.
Economical parameters
Výsledek představuje softwarové řešení s potenciálem komerčního využití v oblasti autonomní mobility, inteligentních dopravních systémů a bezpečnostního monitoringu vozidel. Ekonomický přínos spočívá zejména ve snížení provozních nákladů na dohled nad autonomními vozidly díky automatizované detekci incidentů a omezení nutnosti nepřetržité manuální kontroly operátorem. Systém umožňuje rychlejší reakci na krizové situace, čímž přispívá ke snížení rizika škod na majetku a zdraví cestujících. Díky edge computingu dochází také ke snížení nákladů na přenos a ukládání videodat. Řešení je připraveno pro integraci do provozu autonomních minibusů a dalších typů veřejné dopravy.
Owner IČO
06957021
Owner name
VDT Technology a.s.