All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

ANNIE – Artificial Neural Network Interactive Engine

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F08233071%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/08233071:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    ANNIE – Artificial Neural Network Interactive Engine

  • Original language description

    Výstupem projektu příjemce je komplexní a otevřené softwarové řešení pro vizuální kontrolu kvality výroby, využívající technologie neuronových sítí a hlubokého učení pro samostatnou adaptaci - ANNIE – Artificial Neural Network Interactive Engine. Základem nového řešení je jeho otevřenost a univerzalita použití. V otevřenosti systému je hlavním aspektem propojení s MES systémy klienta, které zajišťují vazbu mezi informačními systémy, např. ERP systémy a automatizací výroby. Nové řešení dosáhlo rozhraní, které implementuje standardizovanou komunikaci s nejvíce používanými průmyslovými komunikačními standardy jako je OPC a Profinet. OPC protokol zprostředkovává komunikaci na úrovni MES nebo SCADA podnikových systémů. Profinet protokol následně navazuje procesováním datových toků ke konkrétním strojům. Standardizace systému ANNIE pro implementaci uvedených komunikačních protokolů umožňuje otevřít systém jasně specifikovanému komunikačnímu rozhraní pro všechny zákazníky, kteří takovýto průmyslový standard splňují. SW je určený pro univerzální použití v různých segmentech výroby pomocí napojení na širokou škálu průmyslové senzoriky. Výhodou detekce pomocí neuronových sítí je rezistence na okolní světelné podmínky a přesnou pozici umístění výrobků. Řešení je tedy možné instalovat do běžné výroby bez speciálních pracovišť „black boxů“. Řešení umožňuje dosáhnout úspěšnosti detekce vad větší než 99 %. Základní komponenty tvoří: Centrální systém neuronových sítí; Data Store – archiv dat; ANNIE Portal – analytický portál pro interpretaci dat; Software pro online zobrazení procesu a výsledků kontroly.

  • Czech name

    ANNIE – Artificial Neural Network Interactive Engine

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/EG21_374%2F0026717" target="_blank" >EG21_374/0026717: 24 Vision: Software for quality control using machine vision using artificial intelligence and neural networks</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2023

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    ANNIE

  • Technical parameters

    Po technické stránce se řešení ve zjednodušené struktuře skládá z následujících komponent: ML (Machine Learning) & DL (Deep Learning) jádro s obslužnými APIs; Data Storage pro uchovávání dat Db (databáze) a File Storage System; Management API implementující veškerou obslužnou business logiku systému; Konektory pro snímací zařízení; Konektory na výrobní systémy MES/ERP a trigger komponenty; Portál pro zobrazení výsledků, konfiguraci a analytiku – Web UI; Displays/Screens – pro zobrazení výsledků na výrobní lince a přebírání zpětné vazby; Komponenta pro zobrazení BI dat sloužících pro optimalizaci procesů na základě výsledků analýz. Komponenty systému jsou nasazovány v Docker kontejnerech (vyjma BI komponenty) na jedné fyzické pracovní stanici, typicky HP WS Z4 s 2x GPU NVIDIA s podporou CUDA výpočtů. Vše je možné nasadit on premise nebo na jakýkoli serverový podklad nezávisle na podkladovém operačním systému v cloudu. Virtualizace pomocí docker kontejnerů odprošťuje od jakékoli host architektury či OS. Přítomnost GPU jednotek s CUDA jádry pro vysoko výkonnostní výpočty.

  • Economical parameters

    Řešení přispělo k rozšíření portfolia příjemce, zvýšení zisku a konkurenceschopnosti. Hlavním způsobem propagace řešení je aktivní prodej a marketing, konkrétně: osobní přímý prodej; účast na odborných konferencích a veletrzích; účast v profesních skupinách; obsahový marketing (web příjemce, X, LindedIn); účast v asociacích; partnerské programy; networking. Cílovým zákaznickým segmentem je automobilový, spotřební, potravinářský a lékárenský průmysl, logistika a balení, zemědělství. Cílovými trhy jsou ČR, Evropa a v následujících letech trhy severní Ameriky a Asijsko-pacifického regionu, finálně i Latinská Amerika. Zájem o výsledné řešení projevila společnost Škoda Auto, potenciálním zájemcem je Alfa Plastik. V následujících letech se předpokládá nárůst tržeb v řádech desítek mil. Kč.

  • Owner IČO

    08233071

  • Owner name

    24 VISION a.s.