Vehicle catalog

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F22801154%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/22801154:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Katalog vozidel

Original language description

Výstupem projektu příjemce je komplexní Katalog vozidel, který v sobě shromažďuje veškeré informace o automobilech a uživatelům poskytuje kromě informací o vozidle i predikci zůstatkové hodnoty vozu a vývoj jeho servisních oprav. Mezi jeho hlavní výhody patří využití pokročilých nástrojů automatizovaného strojového učení (AutoML), rozpoznání obrazu (Image Recognition) a zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing – NLP). Katalog vozidel efektivně pracuje s Big Data a díky implementaci nejnovějších poznatků v oblasti strojového učení nabízí svým uživatelům zcela nové nástroje a funkcionality. Výsledné řešení denně sbírá dostupné inzeráty z 10 evropských portálů pro inzerci ojetých vozidel a po provedení analýzy strukturuje vozidla a jejich fotografie do jednotné databáze. Při zjištění VIN z inzerátu je toto přiřazeno k danému záznamu. Řešení dle exteriérových fotografií rozezná, zda je inzerované vozidlo bourané, včetně pravděpodobnosti správného určení. Katalog také prochází dostupné seznamy regionálních označení stejných modelů vozidel (např. Opel Astra vs. Vauxhall Astra) a tyto vozy sjednocuje. Řešení získává data automatizovaně bez nutnosti manuálního spuštění, a navíc díky flexibilitě procesů nabízí do budoucna možnost zahrnutí více zdrojových inzertních portálů. Na projektu pracoval příjemce společně s partnerem projektu ČVUT Praha.

Czech name

Katalog vozidel

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/EG20_321%2F0024988" target="_blank" >EG20_321/0024988: Research and development of the Vehicle Catalog enabling the prediction of the residual price of vehicles on the basis of AutoML and Image Recognition</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2023

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

Katalog vozidel

Technical parameters

Řešení je postaveno jako modulární webová aplikace s podporou pro všechny moderní webové prohlížeče vč. mobilních telefonů a tabletů. Architektura je navržena jako třívrstvá architektura se striktním oddělením prezentační vrstvy, business logiky a datového úložiště. Prezentační vrstva je řešena formou tenkého klienta a nevyžaduje instalaci žádného dalšího softwaru na koncovém zařízení kromě webového prohlížeče. Vrstva business logiky je provozována na serverech příjemce, prezentační vrstva komunikuje s touto vrstvou pomocí standardního protokolu HTTPS s vynuceným šifrováním. Datové úložiště je řešeno jako relační SQL databáze na samostatném serveru. Řešení je navrženo jako “multitenant” služba, tj. všichni zákazníci pracují se stejným systémem a data jednotlivých zákazníků se rozdělují na úrovni databázového serveru. To umožňuje snadnou distribuci aktualizací aplikace a možnost rychle reagovat na bezpečnostní hrozby díky snadnému udržování veškerého provozního software na posledních vydaných verzích. Podporované webové prohlížeče (desktopové): Firefox, Chrome, Microsoft Edge, Safari; Podporované webové prohlížeče (mobilní): iOS, Safari, Chrome Mobile, Android, Chrome Mobile, Samsung Internet, Android Browser, Firefox mobile; Hlavní programovací jazyky: PHP 7.4, JavaScript; Framework pro tvorbu webových služeb: Framework Symfony 4; Framework pro efektivní tvorbu uživatelského rozhraní: React; Open source databázový server: PostgreSQL; Operační systém: Linux; Webový server/reverzní proxy server: Nginx.

Economical parameters

Přínosem řešení je rozšíření portfolia příjemce, zvýšení tržeb a zisků, rozvoj spolupráce s vědecko-výzkumnými organizacemi, rozvoj zkušeností v oblasti AI. Koncoví uživatelé jsou zejména inzertní portály ojetých vozů, dealeři automobilů, prodejci ojetých vozů, leasingové společnosti, autobazary, autoservisy, pneuservisy, autopůjčovny a pojišťovny. Řešení bude nabízeno formou API implementace – webové služby na bázi per use plateb. Řešení je již otestováno a zapojeno pro účel přípravy nabídek vozů na platformě Carvago.com. Příjemce předpokládá v následujících 5 letech nárůst výnosů v řádech desítek mil. Kč.

Owner IČO

22801154; 68407700

Owner name

Alpha Analytics s.r.o.; České vysoké učení technické v Praze