All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Multispectral images of cereal crops

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25328859%3A_____%2F06%3A%230000127" target="_blank" >RIV/25328859:_____/06:#0000127 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Multispektrální snímkování porostu obilnin

  • Original language description

    V precizním zemědělství jsou pro zjišťování spektrálních charakteristik porostu nejčastěji používány tzv. pasivní senzory, které zaznamenávají odraženou světelnou energii od porostu ve specifických vlnových délkách elektromagnetického spektra. Snímek pořízený pomocí senzorů je třeba považovat za výsledek působení celého komplexu podmínek, kterým byl porost plodiny v daném období vystaven, a faktorů, které na něj v okamžiku snímkování působí. To komplikuje interpretaci takto získaných dat. Tento příspěvek je zaměřen na problematiku zpracování digitálních snímků porostu obilnin pořízených multispektrální kamerou DUNCANTECH 3100. Popisuje proces předběžného zpracování snímků pomocí spektrálních kalibračních terčů s definovanou odrazivostí (10, 25, 50 a 70%) a použití metody ELM (Empiric Line Method) pro radiometrické korekce. Dále uvádí poznatky získané při následném zpracování korigovaných snímků, využití vegetačních indexů k detekci změn stavu porostu.

  • Czech name

    Multispektrální snímkování porostu obilnin

  • Czech description

    V precizním zemědělství jsou pro zjišťování spektrálních charakteristik porostu nejčastěji používány tzv. pasivní senzory, které zaznamenávají odraženou světelnou energii od porostu ve specifických vlnových délkách elektromagnetického spektra. Snímek pořízený pomocí senzorů je třeba považovat za výsledek působení celého komplexu podmínek, kterým byl porost plodiny v daném období vystaven, a faktorů, které na něj v okamžiku snímkování působí. To komplikuje interpretaci takto získaných dat. Tento příspěvek je zaměřen na problematiku zpracování digitálních snímků porostu obilnin pořízených multispektrální kamerou DUNCANTECH 3100. Popisuje proces předběžného zpracování snímků pomocí spektrálních kalibračních terčů s definovanou odrazivostí (10, 25, 50 a 70%) a použití metody ELM (Empiric Line Method) pro radiometrické korekce. Dále uvádí poznatky získané při následném zpracování korigovaných snímků, využití vegetačních indexů k detekci změn stavu porostu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    GC - Plant growing, crop rotation

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA521%2F05%2F2299" target="_blank" >GA521/05/2299: More efficient methods for cereal canopy assessment</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    MendelNet´06 Agro

  • ISBN

    80-7157-999-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    11

  • Pages from-to

    1-11

  • Publisher name

    Mendelova zemědělská a lesnická univerzita

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno

  • Event date

    Nov 29, 2006

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article