Platform for instant prediction of available business quantities in digital environment
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25687221%3A_____%2F22%3AN0000001" target="_blank" >RIV/25687221:_____/22:N0000001 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://zoe.lundegaard.ai/" target="_blank" >https://zoe.lundegaard.ai/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Platforma pro instantní predikci zvolených obchodních veličin v digitálním prostředí
Original language description
Cílem projektu bylo vytvoření softwaru s umělou inteligencí (platforma pro instantní predikci zvolených obchodních veličin) - Tento cíl byl naplněn produktem, který obsahuje pokročilé modely strojového učení a umělé inteligence, které v reálném čase interpretují komplexní chování uživatelů v online prostředí. Dílčí výstupy projektu: • Modely umělé inteligence pro predikci obchodních veličin – výsledný produkt obsahuje modely pro dvě obchodní vertikály – finančnictví a e-commerce. • Agregované metriky o chování uživatele v online prostředí – výsledný produkt nabízí pomocí programového API přes 100 různých agregovaných metrik o chování uživatele. • Správa a provoz modelů v reálném prostředí – modely jsou průběžně trénovány, spravovány a provozovány v běhovém produkčním prostředí, k tomu byla vytvořena sada nástrojů spadající do oblasti MLOps (Machine Learning Operation). • Webová aplikace pro přístup k agregovaným metrikám a predikčním výsledkům modelů – webová aplikace, která přehledně klientům zobrazuje agregované metriky a interpretaci chování pomocí výsledných modelů. Aplikace je přístupná pouze klientům přes webové rozhraní. • Programové rozhraní pro programatický přístup k agregovaným datům a predikcím • Referenční architektura a specifikace SW produktu • Behaviorální analýza vzorců chování
Czech name
Platforma pro instantní predikci zvolených obchodních veličin v digitálním prostředí
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
<a href="/en/project/EG19_262%2F0019510" target="_blank" >EG19_262/0019510: Platform for instant prediction of available business quantities in digital environment</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
ZOE.AI I
Technical parameters
Hlavní výstup projektu: 1. Software s umělou inteligencí (platforma pro instantní predikci zvolených obchodních veličin) - obsahuje pokročilé modely strojového učení a umělé inteligence, které v reálném čase interpretují komplexní chování uživatelů v online prostředí. Dílčí výstupy projektu: 2. Modely umělé inteligence pro predikci obchodních veličin – výsledný produkt obsahuje modely pro dvě obchodní vertikály – finančnictví a e-commerce. V případě finančnictví jde o modely identifikující podezřelé chování uživatele při sjednání online půjček, v případě e-commerce oblasti jde o modely vytvářející personalizované doporučení produktů pro každého uživatele na základě jeho chování na webové stránce 3. Agregované metriky o chování uživatele v online prostředí – výsledný produkt nabízí pomocí programového API přes 100 různých agregovaných metrik o chování uživatele. Jejich soupis lze nalézt v dokumentaci na produktovém webu. 4. Správa a provoz modelů v reálném prostředí – modely jsou průběžně trénovány, spravovány a provozovány v běhovém produkčním prostředí, k tomu byla vytvořena sada nástrojů spadající do oblasti MLOps (Machine Learning Operation). 5. Webová aplikace pro přístup k agregovaným metrikám a predikčním výsledkům modelů – Byla vytvořena webová aplikace, která přehledně klientům zobrazuje agregované metriky a interpretaci chování pomocí výsledných modelů. Aplikace je přístupná pouze klientům přes webové rozhraní. 6. Programové rozhraní pro programatický přístup k agregovaným datům a predikcím – součástí je i komplexní programové rozhraní, pomocí kterého klient může napojit své back-office systémy a získat jednak agregované metriky, tak i výsledky jednotlivých modelů. Dokumentaci programového API lze nalézt na produktových stránkách. Vedlejší výsledky projektu: 7. Referenční architektura a specifikace SW produktu – v prvotní fázi projektu bylo nutné vytvořit architekturu produktu, tak aby splňoval zvolené nefunkční požadavky, následně se pomocí vytvořeného prototypu ověřily požadované vlastnosti. Architektura a specifikace je součástí zdrojového kódu a projektové dokumentace. 8. Behaviorální analýza vzorců chování – v průběhu projektu byla vytvořena celá řada analytických programů, které zkoumali chování uživatelů v online prostoru. Na základě těchto poznatků jsme vytvářeli jednotlivé modely a následně je kalibrovali. 9. Detailní dokumentace pro možnost automatickou instalaci a nasazení SW produktu – součástí produktu je podrobná instalační dokumentace umístěná na webové produktové stránce. Dokumentace je primárně cílená na klienta, tak aby mohl produkt napojit do svých systémů. 10. Marketingová prezentace pro různé kanály (web, leták…) – produkt obsahuje webovou produktovou stránku, podpůrné materiály pro kampaně, konference, články apod.
Economical parameters
Plánované způsobilé výdaje celkem 23 882 576,-Kč Plánované dotace celkem 13 732 481,20 Kč Skutečné způsobilé výdaje celkem 23 482 297,20 Kč Skutečné dotace celkem 13 533 124,88 Kč
Owner IČO
25687221
Owner name
Lundegaard a.s.