Machine Learning Unit

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25689240%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/25689240:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://www.mit-consulting.cz/mit-mlu-mit-machine-learning-unitmit-mlu/" target="_blank" >https://www.mit-consulting.cz/mit-mlu-mit-machine-learning-unitmit-mlu/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Machine Learning Unit - Lokální výpočetní uzel poskytující edge computing pro umělou inteligenci a strojové učení

Original language description

Výsledkem projektu je prototyp HW a SW řešení poskytující podporu edge computingu pro umělou inteligenci a strojové učení (dále zkráceně MLU – Machine Learning Unit) cílovým systémům pro správu informací. Řešení prototypu MLU se skládá ze dvou hlavních částí. První částí je softwarový modul pro strojové učení a umělou inteligenci označovaný jako MUI – Moduly umělé inteligence. Tyto umožňují: • tvorbu modelů umělé inteligence, správu datasetů, analýzu a vyhodnocování, • provoz a správu vytvořených modelů umělé inteligence, přidělování zdrojů GPU, TPU, CPU za účelem akcelerace a clustrování inference, • monitoring HW, SW komponent a nasazených modelů. Díky tomuto modulu mohou uživatelé automatizovat opakující se úkoly a využívat pokročilých algoritmů strojového učení a umělé inteligence pro predikci nebo analýzu dat a získávání cenných informací z rozsáhlých datových sad. Druhou částí je HW řešení, které nabízí moderní architekturu k poskytování vysokého výkonu, efektivity nákladů, flexibility a bezpečnosti. Využívá standardní, běžně dostupný hardware, který reflektuje nejnovější trendy v oblasti hardware pro strojového učení.

Czech name

Machine Learning Unit - Lokální výpočetní uzel poskytující edge computing pro umělou inteligenci a strojové učení

Czech description

—

Type

G_prot - Prototype

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/EG20_321%2F0024476" target="_blank" >EG20_321/0024476: Local computing node providing edge computing for artificial intelligence and machine learning</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2023

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

MIT MLU

Numerical identification

G

Technical parameters

Klíčové vlastnosti: - Lokální výpočetní uzel poskytující podporu edge computingu pro umělou inteligenci a strojové učení - Podpora AI algoritmů: o Decision Trees o Neural Networks (Computer Vision, Natural Language Processing, Tabular) o Support Vector Machines - Rychlá implementace s nízkým zapojením interních zdrojů zákazníka - Snadná integrace do existujícího prostředí - Redukce nákladů na interní procesy a jejich zefektivnění - Podpora pro Průmysl 4.0 - Rychlý vývoj a trénování modelů - Snadné nasazení a správa modelů - Špičkový výkon díky nejnovějším grafickým procesorům NVIDIA - Robustní a centralizovaný monitoring a logování - Podpora trénování modelů na více GPU zároveň - Vysoká škálovatelnost výkonu s důrazem jak na trénink, tak i inferenci modelů - Až 7 paralelně běžících učení - GPU s výkonem až 3592,2 TFLOPS - Maximální velikost modelu až 72 GB

Economical parameters

Hlavním ekonomickým cílem projektu je zvýšení celkového objemu tržeb v důsledku prodeje nového produktu na trhu.

Application category by cost

—

Owner IČO

25689240

Owner name

M.I.T. Consulting, s.r.o.

Owner country

CZ - CZECH REPUBLIC

Usage type

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Licence fee requirement

A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

Web page

https://www.mit-consulting.cz/mit-mlu-mit-machine-learning-unitmit-mlu/