Software for processing and managing monitored data

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25787012%3A_____%2F23%3AN0000002" target="_blank" >RIV/25787012:_____/23:N0000002 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.safibra.cz" target="_blank" >http://www.safibra.cz</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Software pro zpracování a management monitorovaných dat
Original language description
Software pro zpracování a management monitorovaných dat mostní konstrukce. Tento software provede zpracování dat z naměřených veličin mostní konstrukce a zprostředkuje jejich automatizované předání využitím datových rozhraní na bázi xml pro další komponenty softwarového systému. Data z naměřených veličin budou využita pro optimalizaci výpočtového modelu a strojové učení "Surrogate" modelu zkoumané konstrukce. SW umožňuje detekci a klasifikaci událostí působících na mostní konstrukci, včetně určení parametrů těchto událostí. K tomu je možné použít přímo měření poskytovaných opto-vláknovými senzory.
Czech name
Software pro zpracování a management monitorovaných dat
Czech description
—

Project
<a href="/en/project/CK03000023" target="_blank" >CK03000023: Digital twin for increased reliability and sustainability of concrete bridges</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2023
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID
CK03000023-V1
Technical parameters
Řešení je založeno na použití 2D konvolučních sítí v rámci AI hlubokého učení. Základní model i doplňkový model pro směry průjezdů vlaků byl realizován na platformě Rocky Linux s technologiemi Keras + tensorflow v 2.15.0, s využitím grafické karty NVidia, programovacím jazykem byl python. Jednotlivé fragmenty událostí byly normalizovány na stejnou délku, přičemž se využily vlastnosti konvolučních sítí („prázdná“ místa konvoluční modely ignorují). Při modelování byly využity následující callbacks Kerasu: Callback pro ukončení modelování v situaci, kdy se přesnost modelu, po dobu 30 kroků, nezvyšuje. Callback pro uložení a obnovení nejúspěšnějšího modelu.
Economical parameters
Předpokládaným ekonomickým přínosem výsledku je odhadované zvýšení tržeb o 500 000 Kč ročně na základě prodeje licence k SW, s očekávaným podílem exportu ve výši 300 000 Kč.
Owner IČO
25787012
Owner name
SAFIBRA, s.r.o.

Similar results(10)