Module for analysis and medium-term forecasting for the needs of public transport operators

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26429632%3A_____%2F22%3AN0000023" target="_blank" >RIV/26429632:_____/22:N0000023 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/68407700:21260/22:00371831 RIV/61384399:31140/22:00059099

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Modul pro analýzu a střednědobou predikci pro potřeby organizátorů veřejné dopravy

Original language description

SW modul pracuje s daty z datového úložiště. Jeho součástí jsou analytické nástroje pro střednědobou predikci sledovaných veličin na různých územních úrovních agregace. SW umožňuje analyzovat historická data o pohybu osob a prostředků veřejné dopravy ze systému dispečinku, data ze zúčtovacího systému (počet nastupujících, obsazenost spojů apod.). Analyzovaná data jsou využita dalším výstupem projektu SW nástrojem pro podporu operativního a strategického řízení VD na základě aktuální situace a predikce poptávky sloužící pro operativní i strategické řízení VD.

Czech name

Modul pro analýzu a střednědobou predikci pro potřeby organizátorů veřejné dopravy

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)

Project

<a href="/en/project/CK01000165" target="_blank" >CK01000165: Intelligent system for analysis and prediction of public transport</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2022

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

CK01000165-V2

Technical parameters

Prediktivní komponentou výstupu je dlouhodobý model a střednědobý model pro predikci doby projetí úseku. Oba modely se od sebe liší jak z hlediska věcného, tak z hlediska technického. Jsou sestaveny tak, že střednědobý model upravuje model dlouhodobý o informace, které v dlouhodobém horizontu nejsou k dispozici. Dlouhodobá predikce je počítána pro každou hodinu a každý den na následujících 1-2 roky. Tento model predikuje na základě statických vysvětlujících proměnných, které umožňují předpočítat predikce na dlouhou dobu budoucnosti. Implementace predikčních modelů probíhá v systému Python. Pro predikci byl zvolen algoritmus XGBoost a Embeddingové neuronové sítě. Ze střednědobého hlediska jsou pro predikce známé hodnoty některých dalších relevantních vysvětlujících proměnných, které mají dopad na očekávaný průjezd. Model střednědobé predikce je sestaven jako zpřesnění predikcí modelu dlouhodobého, kde se snažíme predikovat napozorované chyby dlouhodobého modelu pomocí dodatečných proměnných.

Economical parameters

Předpokládá se poskytování výsledku zákazníkům prostřednictvím hrazené služby, nebo platby za licenci v rámci poskytování svých produktů. Komercializace výstupu povede ke zvýšení ročního objemu zisku poskytovatelů. Výstup bude použit také pro další VaVaI činnost.

Owner IČO

—

Owner name

T-MAPY spol. s r.o.