Analysis and short-term prediction module for route planning

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26429632%3A_____%2F22%3AN0000024" target="_blank" >RIV/26429632:_____/22:N0000024 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/68407700:21260/22:00371832 RIV/61384399:31140/22:00059098

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Modul pro analýzu a krátkodobou predikci pro plánování tras

Original language description

SW modul pracuje s daty z datového úložiště. Jeho součástí jsou analytické nástroje pro analýzu a krátkodobou (real-time) predikci dat. Umožňuje odhadnout na základě znalosti aktuální situace a historického vývoje vývoj poptávky pro oblasti spojené s veřejnou dopravou v konkrétní den a čas. V rámci projektu jsou využívány dopravní špičky (část dne vs. den v týdnu/svátek apod.) a díky napojení dalších datových zdrojů je možné vyhodnocovat další zásadní vlivy (počasí, hromadné akce, omezení v síti apod.)

Czech name

Modul pro analýzu a krátkodobou predikci pro plánování tras

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)

Project

<a href="/en/project/CK01000165" target="_blank" >CK01000165: Intelligent system for analysis and prediction of public transport</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2022

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

CK01000165-V3

Technical parameters

Krátkodobá predikce je počítána pro každých 5-20 minut (dle nastavení) na následující 1-3 hodiny. V krátkodobém horizontu jsou pro predikce doby projetí úseku opět k dispozici dodatečné vysoce relevantní informace. Jedná se zejména o aktuální stav dopravy v úsecích souvisejících s daným modelovaným úsekem. Model je opět konstruován jako úprava střednědobé a dlouhodobé predikce o aktuální informace. Aktuální informace zahrnují data především o průjezdnosti souvisejících úseků časově bezprostředně předcházející aktuálnímu času. Jedná se opět o model učení s učitelem, konkrétně regresní úlohu. Použitá data jsou mimo jiné speciálním případem grafu, který definuje souvislosti jednotlivých silničních úseků. Implementace predikčních modelů probíhá v programovacím jazyce Python. Pro krátkodobé predikce jsou konstruovány speciální aplikací neurnových sítí, která bere v úvahu souvislosti jednotlivých úseků. Pro dlouhodobé a střednědobé predikce byl zvolen algoritmus XGBoost a Embeddingové neuronové sítě.

Economical parameters

SW modul bude implementován do multimodálního plánovače společnosti CEDA, v rámci tohoto SW bude poskytovat predikovaná data o veřejného dopravě, které vstoupí do výpočtu tras, které uživatel plánuje real-time nebo do budoucna. Cílovým uživatelům (cestujícím) implementace SW umožní efektivněji a pohodlněji se pohybovat veřejnou dopravou, vyhnout se zpoždění atd. Implementace tohoto výstupu proběhne po ukončení projektu. Komercializace výstupu pomocí multimodálního plánovače povede ke zvýšení ročního objemu zisku poskytovatelů. Výstup bude použit také pro další VaVaI činnost.

Owner IČO

—

Owner name

CEDA Maps a.s.