All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Using wavelets by time series analysis

Result description

Wavelets are a recent mathematical tool that is used in the signal processing. Wavelet transformation gives possibility to separate approximations and details of a signal and then by using tresholding to clear noise from the signal or to compress the signal. It is possible to use the ability to distinguish approximations from details by analysis of the time series. The wavelet approximations correspond to the systematic part of the series and the details correspond to the non systematic part of the series by signal processing. The wavelet transformation in combination with Box-Jenkins models represents an alternative tool for analysis and prediction in time series. The paper presents the theoretical basis of the corresponding issues.

Keywords

Time SeriesBox-Jenkins ModelWaveletsMultiresolution AnalysisWavelet Coefficients

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití waveletů při analýze časových řad

  • Original language description

    Wavelety jsou moderní matematický prostředek, který se využívá především při zpracování nejrůznějších signálů. Waveletová transformace umožňuje oddělit od sebe aproximace a detaily signálu a pak prostřednictvím prahování očistit signál od šumu, popř. signál komprimovat. Schopnost odlišit od sebe aproximace a detaily lze využít i při analýze časových řad. Při waveletovém rozkladu časové řady aproximace korespondují se systematickou složkou a detaily zase s nesystematickou složkou řady. V kombinaci s Boxovými-Jenkinsovými modely waveletová transformace představuje alternativní nástroj k analýze a prognózování časových řad. Článek je zaměřen na teoretickou základnu této problematiky.

  • Czech name

    Využití waveletů při analýze časových řad

  • Czech description

    Wavelety jsou moderní matematický prostředek, který se využívá především při zpracování nejrůznějších signálů. Waveletová transformace umožňuje oddělit od sebe aproximace a detaily signálu a pak prostřednictvím prahování očistit signál od šumu, popř. signál komprimovat. Schopnost odlišit od sebe aproximace a detaily lze využít i při analýze časových řad. Při waveletovém rozkladu časové řady aproximace korespondují se systematickou složkou a detaily zase s nesystematickou složkou řady. V kombinaci s Boxovými-Jenkinsovými modely waveletová transformace představuje alternativní nástroj k analýze a prognózování časových řad. Článek je zaměřen na teoretickou základnu této problematiky.

Classification

  • Type

    Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

Others

  • Publication year

    2014

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Ekonomika Management Inovace

  • ISSN

    1804-1299

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    5

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

    13-24

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database

Basic information

Result type

Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

Jx

CEP

BA - General mathematics

Year of implementation

2014