Visual control of the lens
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27041867%3A_____%2F23%3AN0000014" target="_blank" >RIV/27041867:_____/23:N0000014 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Vizuální kontrola čočky
Original language description
Výsledkem je výzkum a vývoj technologie pro ověření softwarové podpory pro vizuální kontrolu čočky s využitím neuronových sití a strojového učení. Pro potřebu ověření technologie byly použity kromě získaných reálných snímků s anotacemi vad také dva druhy pomocných anotací: 1. Sada ukázkových vad, ručně označených, v počtu několik jednotek kusů na každou vadu. 2. Anotace strojově nasnímaných dat na úrovni sady snímků. Pro zvýšení kvality procesu strojového učení bylo dále přistoupeno k vytvoření syntetické datové sady čoček s vadami.Hardwarovou část technologie tvoří kontrolní buňka, která zajišťuje manipulaci s čočkou a její automatickou kontrolu od okamžiku ukončení výroby, až po uložení kusu mezi OK nebo NOK díly. Buňka je koncipována tak, aby ověřování technologie mohlo být zajištěno bez zásahu do stávající výrobní linky.
Czech name
Vizuální kontrola čočky
Czech description
Výsledkem je výzkum a vývoj technologie pro ověření softwarové podpory pro vizuální kontrolu čočky s využitím neuronových sití a strojového učení. Pro potřebu ověření technologie byly použity kromě získaných reálných snímků s anotacemi vad také dva druhy pomocných anotací: 1. Sada ukázkových vad, ručně označených, v počtu několik jednotek kusů na každou vadu. 2. Anotace strojově nasnímaných dat na úrovni sady snímků. Pro zvýšení kvality procesu strojového učení bylo dále přistoupeno k vytvoření syntetické datové sady čoček s vadami.Hardwarovou část technologie tvoří kontrolní buňka, která zajišťuje manipulaci s čočkou a její automatickou kontrolu od okamžiku ukončení výroby, až po uložení kusu mezi OK nebo NOK díly. Buňka je koncipována tak, aby ověřování technologie mohlo být zajištěno bez zásahu do stávající výrobní linky.
Classification
Type
Z<sub>tech</sub> - Verified technology
CEP classification
—
OECD FORD branch
20204 - Robotics and automatic control
Result continuities
Project
<a href="/en/project/EG19_263%2F0018762" target="_blank" >EG19_263/0018762: Technologies and materials for Industry 4.0</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
TCHMTVK01
Numerical identification
—
Technical parameters
Pro strojového učení byla zvolena segmentační konvoluční neuronová síť typu U-Net 1 s následnou analýzou segmentovaných oblastí. Segmentační a klasifikační systém byl vyvíjen v jazyce Python za pomocí knihovny Pytorch pro metody hlubokého učení. Aplikace nasazená ve výrobním procesu je psaná v jazyce C#. Pro potřeby integrace byl zvolen formát ONNX, do kterého je exportována segmentační síť z prostředí Pytorch. Ta je následně volána pomocí knihovny ML.NET, používané pro strojové učení v jazyce C#.Harware tvoří kolaborativní robot, 2 kamery, 3 druhy osvětlení, ionizačníh ofuk , lineární dopravník a další příslušenství.
Economical parameters
Na základě technicko – ekonomického vyhodnocení návratnost vychází kolem 2 let podle zvolené varianty.
Application category by cost
—
Owner IČO
27041867
Owner name
Moravskoslezský automobilový klastr, z.s.
Owner country
CZ - CZECH REPUBLIC
Usage type
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Licence fee requirement
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Web page
—