Software ScioLink Cloud

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27156125%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/27156125:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://www.sciolink.com" target="_blank" >http://www.sciolink.com</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Software ScioLink Cloud

Original language description

Výstupem projektu je platforma ScioLink Cloud vyvinuta tak, aby nabízela klientům kompletní servis v oblasti realizace testování od přípravy testů až po vyhodnocení záznamů pomocí umělé inteligence, a to ve vysoce škálovatelném cloudovém prostředí. Umožňuje klientům vlastní administraci celého procesu. Systém minimalizuje lidský zásah, pomůže automatizovat stávající procesy a celý proces online testování významně urychlí a zjednoduší. V rámci tohoto projektu došlo k aplikaci nejnovějších trendů, algoritmů a technologií v dané oblasti. Zásadní výhodou modelu SaaS je prostor pro integraci umělé inteligence, výstup tak obsahuje řadu nových algoritmů umělé inteligence, která umí rozpoznat podezřelé situace. Software přináší takový prvek novosti a pokroku do oblasti počítačových programů, které znamenají zvýšení objemu znalostí (např. prostřednictvím využití a vytváření nových nebo účinnějších algoritmů založených na nových technikách). V rámci projektu byly tak dosaženy i následující vedlejší výstupy: Algoritmy umělé inteligence pro detekci nežádoucího chování v průběhu zkoušek Analytické algoritmy a psychometrické algoritmy hodnocení výsledků a detekce opisování Klíčová slova: umělá inteligence, proctoring

Czech name

Software ScioLink Cloud

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

20205 - Automation and control systems

Project

<a href="/en/project/EG21_374%2F0026729" target="_blank" >EG21_374/0026729: SCIOLINK CLOUD</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2023

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Internal product ID

ScioLink Cloud v.1.0

Technical parameters

Rozhraní aplikace ScioLink Cloud zahrnuje požadované moduly (authoring, test management, test/profile, marking, organization management, proctoring). Backend rozhraní rozhraní je postavené na mikro-servisní architektuře, která umožňuje kontejnerizaci a škálovatelnost řešení. Jednotlivé moduly jsou obecně implementovány jako REST API s využitím technologií .NET6 a node.js a zahrnují vlastní datový model s databází pro persistenci dat. Jako databáze byly využity technologie MSSQL a PostgreSQL. Authoring modul utilizuje cloudového úložiště (Azure BLOB storage) v kombinaci s Content delivery network (Azure CDN) za účelem optimalizace propustnosti systému při načítání testů s audiovizuálním obsahem. Modul organization management byl integrován se službou pro fakturaci Kill Bill. Pro zprostředkování komunikace mezi jednotlivými moduly mikro-servisní architektury byl instalován a nakonfigurován Rabbitmq server. V rámci modulů byla implementována asynchronní komunikace, která zajišťuje synchronizaci a integritu dat. Pro integraci a zastřešení komunikace mezi backend a frontend částí systému (BFF – backend for frontend) jsme nasadili a nakonfigurovali API gateway postavenou na frameworku .NET 6 Ocelot. V rámci vývoje frontend části projektu byla navržena a implementována 3 uživatelská rozhraní v technologii React. Analytické a psychometrické algoritmy, které mají za cíl odhalit nestandardní průchod testem, resp. podvodné jednání jsou založené na teorii odpovědi na položku (IRT), které skrze výpočet person-fit indexu umožňují detekovat nepravděpodobné vzorce odpovědí. Dále byly prozkoumány následující person-fit statistiky: personal biserial index (Donlon and Fisher, 1968), Gnormed (van der Flier, 1977), ZU3 person-fit statistics (van der Flier, 1980) a Cstar person-fit statistics (Harnisch and Linn, 1981). Rovněž byl vytvořen model detekující uchazeče, kteří prošli testem nepřiměřeně rychle, a model vyhodnocující pro každou dvojici uchazečů procento vzájemné shody jejich vzorců odpovědí. V neposlední řadě jsme prozkoumali model analyzující korelaci mezi časem odpovědi na jednotlivé testové úlohy (tzn. model označí za podezřelé ty dvojice uchazečů, kteří zadávají odpovědi na tytéž otázky téměř souběžně). Všechny tyto algoritmy byly naprogramovány v jazyce R.

Economical parameters

Realizace projektu společnosti Scio umožnila i nadále rozvíjet vazby s univerzitami, které mají zájem o realizaci online protektorovaných zkoušek a vést s nimi diskusi o jejich potřebách. Díky tomu se naše pozice na Česko-slovenském trhu upevnila a v rozsahu našich služeb jsme na těchto trzích s naším řešením dominantním subjektem. V neposlední řadě je důležité doplnit, že výsledky výzkumu a vývoje jsou implementovány do již existujících řešení proktoringových služeb příjemce a zvyšují tak kvalitu současných služeb. Příjemce dlouhodobě plánuje využívat tyto výstupy i v rámci těchto svých aktivit pro klienty, kteří se z individuálních důvodů nerozhodnou pro využití platformy ScioLink Cloud, ale mají zájem o jinou formu spolupráce v oblasti proktoringových služeb. Z hlediska ekonomických přínosů se očekává generování prvních příjmů z výstupu již v roce 2023. V roce 2024 očekáváme tržby v řádech vyšších stovek tisíc CZK v dalších letech zvýšení tržeb v řádech milionů CZK.

Owner IČO

27156125

Owner name

www.scio.cz s.r.o.