SW-Neural networks realtime forecasting
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27169511%3A_____%2F25%3AN0000001" target="_blank" >RIV/27169511:_____/25:N0000001 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://hdl.handle.net/11104/0376575" target="_blank" >https://hdl.handle.net/11104/0376575</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití neuronových sítí pro realtime predikci
Original language description
Modulární software pro predikce energetických veličin, primárně spotřeby a výroby využívající metod umělé inteligence a strojového učení. Tento software v sobě má zakomponovány otestované modely včetně nově navržených a implementovaných architektur (v rámci modulu GRNN) spolu s ověřenými parametrizacemi připravenými pro predikce energetických veličin s omezeným časovým horizontem, které lze dále přizpůsobovat konkrétní situaci. Software byl také navržen s cílem maximální výpomoci s analytikou a obsahuje tak moduly pro automatické anotace anonymních dat spolu s návrhy vhodných předzpracování. Z hlediska softwarového se jedná o knihovnu pracující na principu software- oriented-architecture (SOA), který lze jednoduše pomocí instalátoru nasadit na server a provozovat zasíláním HTTP požadavků na odpovídající adresu. Knihovna ovšem obsahuje i grafické prostředí, které lze využít na vyzkoušení funkcí knihovny v jednoduchém režimu na testovacích datech před reálným provozem.
Czech name
Využití neuronových sítí pro realtime predikci
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TK05020142" target="_blank" >TK05020142: Neural networks realtime forecasting of variable baseline for the power equipment at HV, LV voltage levels</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
TK05020142-V1
Technical parameters
Z hlediska softwarového se jedná o knihovnu pracující na principu software- oriented-architecture (SOA), který lze jednoduše pomocí instalátoru nasadit na server a provozovat zasíláním HTTP požadavků na odpovídající adresu. Knihovna ovšem obsahuje i grafické prostředí, které lze využít na vyzkoušení funkcí knihovny v jednoduchém režimu na testovacích datech před reálným provozem. Jazyk software: Python. Vybrané požadované knihovny: pandas, tensorflow, sktime, scikit-learn, flask.
Economical parameters
Modulární software pro predikce energetických veličin, primárně spotřeby a výroby využívající metod umělé inteligence a strojového učení. Tento software v sobě má zakomponovány otestované modely včetně nově navržených a implementovaných architektur (v rámci modulu GRNN) spolu s ověřenými parametrizacemi připravenými pro predikce energetických veličin s omezeným časovým horizontem, které lze dále přizpůsobovat konkrétní situaci. Software byl také navržen s cílem maximální výpomoci s analytikou a obsahuje tak moduly pro automatické anotace anonymních dat spolu s návrhy vhodných předzpracování.
Owner IČO
61860417
Owner name
Unicorn Solutions a.s.