MultiDo SDK software library implementation
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27581349%3A_____%2F22%3AN0000003" target="_blank" >RIV/27581349:_____/22:N0000003 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.eyedea.cz/products" target="_blank" >https://www.eyedea.cz/products</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
MultiDo implementace software SDK knihovny
Original language description
SW knihovna ve formě SDK balíčku, která obsahuje AI metody pro analýzu multi-modálních dat z dopravních senzorů s cílem zvýšit přesnost, robustnost a validitu informací, které se z těchto senzorů získávají. Slouží je sdružené analýze video a audio signálu. Knihovna implementuje vyvinutý audio-modul a algoritmy pro jeho automatické učení a testování. Hlavní funkcionality jsou následující: - Nástroje pro předzpracování audio-vizuálních záznamů. - Automatické zarovnávání video a audio anotace. - Algoritmus učení audio-modulu. - Algoritmy pro predikci událostí pomocí audio-modulu. - Metody pro statistické vyhodnocování přesnosti. - Metoda pro automatickou SVM adaptaci audio-modulu na nová data.
Czech name
MultiDo implementace software SDK knihovny
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FW03010571" target="_blank" >FW03010571: AI system for multimodal traffic data evaluation</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
FW03010571-V2
Technical parameters
SW knihovna je implementována formou SDK balíčku. Ten implementuje navrženou architekturu audio-modulu, algoritmy pro její učení, algoritmy pro automatické získávání anotovaných příkladů s použitím slabých anotací z video-modulu. Obsahuje implementaci současné detekce více typů událostí, včetně metody pro automatickou adaptaci audio-modulu. Zároveň bylo vyvinuto několik CLI aplikací, které demostrují hlavní funkcionality knihovny, ty jsou součástí poloprovozního ověřování systému. SDK balíček je ve formě dynamické knihovny s C rozhraním, implementace SDK balíčku je v C++. SDK balíček má implementovány přístupové funkce pro práci s neuronovou sítí a získávání výsledků.
Economical parameters
Licenci je možno udělit jako bezúplatnou pro nekomerční účely. Pro distribuci systému budeme vycházet z našich zkušeností z prodeje systému rozpoznávání výrobců a modelů vozidel a jeho cenové strategie. Kompletní ceny všech typů těchto produktů jsou na dotaz k dispozici na našich stránkách: https://www.eyedea.cz/products/make-and-model-recognition-mmr U systému MultiDo předpokládáme navýšení ceny oproti systému MMR cca 20% - 40%, dle konkrétní situace.
Owner IČO
27581349
Owner name
Eyedea Recognition s.r.o.