Software module for optimization of heat loss and network hydraulics using prediction
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27619371%3A_____%2F23%3AN0000004" target="_blank" >RIV/27619371:_____/23:N0000004 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/68407700:21720/23:00366382
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Softwarový modul pro optimalizaci tepelné ztráty a hydrauliky sítě s využitím predikce
Original language description
Software prediktivní regulace nastavuje výstupní teplotu horkovodu sítě centrálního zásobování teplem v závislosti na predikci spotřeby tepla jednotlivých odběratelů, venkovní teploty a dopravního zpoždění ke koncovým zákazníkům tak, aby teplota na výstupu do města byla optimální s ohledem na provozní náklady - tepelné ztráty a čerpací práce oběhových čerpadel a zároveň byl splněn tepelný komfort. Jednotka diagnostiky pak slouží ke kontinuálnímu monitoringu a vyhodnocení poloprovozu se zaměřením na vyhodnocení kvality dodávky tepla a ekonomické aspekty provozu.
Czech name
Softwarový modul pro optimalizaci tepelné ztráty a hydrauliky sítě s využitím predikce
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
<a href="/en/project/EG20_321%2F0024507" target="_blank" >EG20_321/0024507: Predictive control and diagnostics of district heating systems</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
ASW/36/2023/01
Technical parameters
Programovací jazyk Python Implementované moduly pro výpočet prediktivní regulace: modul prediktivní optimalizace, EnergyPred, InfluxDB klient, MSSQL klient, OTE klient, modul prediktivní diagnostiky Software je nasazen na Microsoft Windows Server 2016 v Ostrově nad Ohří
Economical parameters
Roční úspora v tepelných ztrátách cca 700 GJ, což odpovídá relativní úspoře 5% v tepelných ztrátách a zhruba 1% z celkového objemu vyrobeného tepla.
Owner IČO
68407700
Owner name
České vysoké učení technické v Praze, Univerzitní centrum energeticky efektivních budov