All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Module for Semi-automatic Detection of Bone Fragments in X-Ray Images

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F28279093%3A_____%2F15%3A%230000004" target="_blank" >RIV/28279093:_____/15:#0000004 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://bitbucket.org/3dimlab/traumatech/src/7d9f1294f673b5a41e570ce119065cdf40401029/TTBoneSeg/" target="_blank" >https://bitbucket.org/3dimlab/traumatech/src/7d9f1294f673b5a41e570ce119065cdf40401029/TTBoneSeg/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Modul pro poloautomatickou detekci kostí v RTG snímcích

  • Original language description

    Software implementuje metody pro detekci hran kosti v RTG snímcích ve formátu DICOM. Detekce probíhá ve dvou krocích. V prvním kroku se provádí předzpracování snímku spočívající ve zvýraznění hran a následné filtraci šumu v ostatních oblastech tak, aby byly maximálně potlačeny falešné detekce. Ve druhém kroku probíhá samotná detekce hran, pro kterou jsou v aplikaci použity dva principy - algoritmus Structured Forests for Edge Detection a tzv. superpixely. V případě Structured Forests metody je výstupemaplikace snímek kandidátních hran, v případě superpixelů jsou to hranice regionů. Pro výpočet superpixelů je možné zvolit metody SEEDS, SEEDS Revised a SLIC.

  • Czech name

    Modul pro poloautomatickou detekci kostí v RTG snímcích

  • Czech description

    Software implementuje metody pro detekci hran kosti v RTG snímcích ve formátu DICOM. Detekce probíhá ve dvou krocích. V prvním kroku se provádí předzpracování snímku spočívající ve zvýraznění hran a následné filtraci šumu v ostatních oblastech tak, aby byly maximálně potlačeny falešné detekce. Ve druhém kroku probíhá samotná detekce hran, pro kterou jsou v aplikaci použity dva principy - algoritmus Structured Forests for Edge Detection a tzv. superpixely. V případě Structured Forests metody je výstupemaplikace snímek kandidátních hran, v případě superpixelů jsou to hranice regionů. Pro výpočet superpixelů je možné zvolit metody SEEDS, SEEDS Revised a SLIC.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TA04011606" target="_blank" >TA04011606: TraumaTech - Modern Image Processing Techniques and Computer-based Planning in Trauma Treatment</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2015

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    2015V006

  • Technical parameters

    Michal Španěl, +420728670984, spanel@3dim-laboratory.cz

  • Economical parameters

    Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy

  • Owner IČO

    28279093

  • Owner name

    3Dim Laboratory s.r.o.