Spatial Analysis of the 2013 Czech Presidential Elections
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13410%2F13%3A43885041" target="_blank" >RIV/44555601:13410/13:43885041 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.sav.sk/journals/uploads/10240957Maskarinec%20-%20OK.pdf" target="_blank" >http://www.sav.sk/journals/uploads/10240957Maskarinec%20-%20OK.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013
Original language description
Článek se zabývá analýzou prezidentských voleb 2013 v České republice z pohledu prostorově-analytické tradice. Hlavní využité metody v práci jsou prostorová autokorelace a prostorová regrese, které mají důležitou roli v prostorové statistice a prostorovéekonometrii. Nejdříve je sledována regionalizace voličské podpory k identifikaci regionálních shluků podpory pomocí globální statistiky (Moranovo I kritérium) a dále jsou využity lokální indikátory prostorové autokorelace (LISA). Následně je využita metoda prostorové regrese pro identifikaci klíčových faktorů vysvětlujících prostorovou variabilitu ve voličském chování. Oproti parlamentním volbám analýza prokázala nezávislý efekt makroregionu Moravy na teritoriální odlišnosti ve voličském chování v prezidentských volbách. Na druhé straně nebyl potvrzen význam druhého sledovaného makroregionu - Sudet. Konečně po kontrole vlivu prostorových režimů byly v analýze použity také neprostorové indikátory. Jejich vliv byl celkem snadno interpret
Czech name
Prostorová analýza prezidentských voleb v České republice v roce 2013
Czech description
Článek se zabývá analýzou prezidentských voleb 2013 v České republice z pohledu prostorově-analytické tradice. Hlavní využité metody v práci jsou prostorová autokorelace a prostorová regrese, které mají důležitou roli v prostorové statistice a prostorovéekonometrii. Nejdříve je sledována regionalizace voličské podpory k identifikaci regionálních shluků podpory pomocí globální statistiky (Moranovo I kritérium) a dále jsou využity lokální indikátory prostorové autokorelace (LISA). Následně je využita metoda prostorové regrese pro identifikaci klíčových faktorů vysvětlujících prostorovou variabilitu ve voličském chování. Oproti parlamentním volbám analýza prokázala nezávislý efekt makroregionu Moravy na teritoriální odlišnosti ve voličském chování v prezidentských volbách. Na druhé straně nebyl potvrzen význam druhého sledovaného makroregionu - Sudet. Konečně po kontrole vlivu prostorových režimů byly v analýze použity také neprostorové indikátory. Jejich vliv byl celkem snadno interpret
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
AD - Political sciences
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Others
Publication year
2013
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Sociologia
ISSN
0049-1225
e-ISSN
—
Volume of the periodical
45
Issue of the periodical within the volume
5
Country of publishing house
SK - SLOVAKIA
Number of pages
35
Pages from-to
435-469
UT code for WoS article
000326563400001
EID of the result in the Scopus database
—