Intelligent reconstruction of grain structures in images of 2D cuts of crystalline materials

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13430%2F04%3A00002570" target="_blank" >RIV/44555601:13430/04:00002570 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Intelligent reconstruction of grain structures in images of 2D cuts of crystalline materials

Original language description

Some basic properties of metallic materials with grain structure depend on the grain size. The grain structure can be recognised in two-dimensional cuts of crystalline materials or in surface scans. The morphological analysis of such micrographs is veryoften complicated due to the signal noise. An intelligent method of grains reconstruction based on neural networks is presented in this contribution.

Czech name

Inteligentní rekonstrukce zrnitých struktur v obrazech 2D řetů krystalických materiálů

Czech description

Některé základní vlastnosti kovových materiálů se zrnitou strukturou závisí na velikosti zrn. Zrnitá struktura může být studována ve dvojrozměrných řezech krystalických materiálů nebo na snímcích povrchu. Morflogická analýza takových mikrosnímků je častovelmi komplikovaná v důsledku informačního šumu. V článku je prezentována sofistikovaná metoda rekonstrukce založená na neuronových sítí.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BM - Solid-state physics and magnetism

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Applied Surface Science

ISSN

0169-4332

e-ISSN

—

Volume of the periodical

235

Issue of the periodical within the volume

1-2

Country of publishing house

NL - THE KINGDOM OF THE NETHERLANDS

Number of pages

5

Pages from-to

86-90

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—