To contemplate quantitative and qualitative water features in upper part of Ploucnice river by neural networks method
Result description
The article deals with hydrological models and compares advantages and disadvantages of deterministic and stochastic approach. Described neural model for operational forecast of river flows is based on method of artificial neural networks and representsadvanced regressive tool for modelling of strongly non-linear rainfall-runoff process. An application deals with calibration of neural model and linear model ARMAX for Ploucnice basin with the profile Mimoň.
Keywords
rainfall-runoff processPloucnice river basinneural networkswater quality
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
Original language description
Článek porovnává hydrologické modely, výhody a nevýhody deterministického a stochastického přístupu. Popsaný neuronový model pro operativní předpovědi říčních průtoků je založen na metodě umělých neuronových sítí a představuje pokročilý regresní nástrojpro modelování vysoce nelineárního srážko-odtokového procesu. Aplikace spočívá v kalibraci neuronového modelu a lineárního modelu ARMAX na povodí Ploučnice v uzávěrovém profilu Mimoň
Czech name
Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
Czech description
—
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
DA - Hydrology and limnology
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2001
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sborník referátů z konference "Hornická a pohornická krajina horního Slezska"
ISBN
80-7078-930-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
125-130
Publisher name
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
Place of publication
Ostrava
Event location
Ostrava
Event date
Oct 2, 2001
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—
Basic information
Result type
D - Article in proceedings
CEP
DA - Hydrology and limnology
Year of implementation
2001