Possibilities of usage of different hydrological models in the research of rainfall-runoff extremes in small catchments

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F13%3A43885486" target="_blank" >RIV/44555601:13520/13:43885486 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Možnosti využití odlišných hydrologických modelů v řešení srážko-odtokových extrémů na malých povodích

Original language description

Častým úkolem reálných i scénářových prognóz inženýrské hydrologie je využití simulační techniky matematických modelů pro procesy na malých povodích. Tato povodí mívají často plochu do 35 km2, jejich charakter bývá v horských a podhorských oblastech bystřinný (index bystřinnosti KB} 0,1) a obvykle nejsou vybaveny limnigrafickým měřením. Škody, které působí v povodí, bývají enormní a rozsah těchto bystřin je asi 35 % (18 000 km) délky drobných vodních toků České republiky (Bělský, 1999). Proto bylo vybráno experimentální povodí bystřiny Smědé (UP Bílý potok) v Jizerských horách jako modelové území pro simulace extrémních srážko-odtokových procesů dvou odlišných modelů. Pro vzájemné využití jsme vybrali k simulaci významných srážko-odtokových epizod fyzikálně založený hydrologický 2D model KINFIL a čistě matematický "učící se" model aplikace neuronových sítí MANS. Neuronová síť je matematickým modelem nelineární funkční závislosti mezi vstupy a výstupy s volnými parametry (váhami), které

Czech name

Možnosti využití odlišných hydrologických modelů v řešení srážko-odtokových extrémů na malých povodích

Czech description

Častým úkolem reálných i scénářových prognóz inženýrské hydrologie je využití simulační techniky matematických modelů pro procesy na malých povodích. Tato povodí mívají často plochu do 35 km2, jejich charakter bývá v horských a podhorských oblastech bystřinný (index bystřinnosti KB} 0,1) a obvykle nejsou vybaveny limnigrafickým měřením. Škody, které působí v povodí, bývají enormní a rozsah těchto bystřin je asi 35 % (18 000 km) délky drobných vodních toků České republiky (Bělský, 1999). Proto bylo vybráno experimentální povodí bystřiny Smědé (UP Bílý potok) v Jizerských horách jako modelové území pro simulace extrémních srážko-odtokových procesů dvou odlišných modelů. Pro vzájemné využití jsme vybrali k simulaci významných srážko-odtokových epizod fyzikálně založený hydrologický 2D model KINFIL a čistě matematický "učící se" model aplikace neuronových sítí MANS. Neuronová síť je matematickým modelem nelineární funkční závislosti mezi vstupy a výstupy s volnými parametry (váhami), které

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

DA - Hydrology and limnology

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2013

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Studia Oecologica

ISSN

1802-212X

e-ISSN

—

Volume of the periodical

VII

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

14

Pages from-to

56-69

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—