All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Wetland habitats of Czech Switzerland in past and present

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F23%3A43898311" target="_blank" >RIV/44555601:13520/23:43898311 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://projects.fzp.ujep.cz/svycovod/" target="_blank" >http://projects.fzp.ujep.cz/svycovod/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Mokřadní biotopy Českého Švýcarska v minulosti a současnosti

  • Original language description

    Soubor specializovaných map představuje historický i současný výskyt mokřadních biotopů (vodních ploch a mokřadů) v oblasti Národního parku České Švýcarsko a CHKO Labské Pískovce. Byl vytvořen v rámci projektu pomocí interpretace a kompilace různých zdrojů včetně vlastního terénního průzkumu. Za účelem identifikace historického výskytu mokřadů v zájmovém území byla provedena analýza různých historických mapových podkladů s vyuitím metod strojového učení (Deep Learning), vizuální interpretace a manuální vektorizace. Konkrétně se jednalo o analýzu stavu z let 1951-1971 z Topografických map v měřítku 1:10 000 z mapování realizovaného pro potřeby čsl. armády (TM 10), a archivních leteckých snímků z 50. let 20. století (v rámci bakalářské práce na UJEP, Motejlková J., 2023). Pro detekci mokřadů z TM 10 byly pouity nástroje Deep learning, a to konkrétně dva přístupy, první s detekcí objektů (pomocí neuronální sítě typu SSD, Single Shot Detector), druhý se sémantickou segmentací pomocí sítě UNET. Detekce objektů je vhodná pro diskrétní bodové symboly, nikoli plošné prvky, nicméně vzhledem ke specifickému značení mokřadů (nepravidelné vodorovné linie) se nakonec ukázaly být jako funkční řešení, byť pomalejší a náročnější na výpočet. Pro detekci byla pouita neuronální síť typu SSD, která vymezuje nalezené mokřady do čtvercových polygonů s překryvem. Současný výskyt byl zkompilován pomocí dostupných podkladů (ZABAGED, DIBAVOD, Biotopové mapování, ortofota, výzkumné zprávy) a terénního průzkumu.

  • Czech name

    Mokřadní biotopy Českého Švýcarska v minulosti a současnosti

  • Czech description

    Soubor specializovaných map představuje historický i současný výskyt mokřadních biotopů (vodních ploch a mokřadů) v oblasti Národního parku České Švýcarsko a CHKO Labské Pískovce. Byl vytvořen v rámci projektu pomocí interpretace a kompilace různých zdrojů včetně vlastního terénního průzkumu. Za účelem identifikace historického výskytu mokřadů v zájmovém území byla provedena analýza různých historických mapových podkladů s vyuitím metod strojového učení (Deep Learning), vizuální interpretace a manuální vektorizace. Konkrétně se jednalo o analýzu stavu z let 1951-1971 z Topografických map v měřítku 1:10 000 z mapování realizovaného pro potřeby čsl. armády (TM 10), a archivních leteckých snímků z 50. let 20. století (v rámci bakalářské práce na UJEP, Motejlková J., 2023). Pro detekci mokřadů z TM 10 byly pouity nástroje Deep learning, a to konkrétně dva přístupy, první s detekcí objektů (pomocí neuronální sítě typu SSD, Single Shot Detector), druhý se sémantickou segmentací pomocí sítě UNET. Detekce objektů je vhodná pro diskrétní bodové symboly, nikoli plošné prvky, nicméně vzhledem ke specifickému značení mokřadů (nepravidelné vodorovné linie) se nakonec ukázaly být jako funkční řešení, byť pomalejší a náročnější na výpočet. Pro detekci byla pouita neuronální síť typu SSD, která vymezuje nalezené mokřady do čtvercových polygonů s překryvem. Současný výskyt byl zkompilován pomocí dostupných podkladů (ZABAGED, DIBAVOD, Biotopové mapování, ortofota, výzkumné zprávy) a terénního průzkumu.

Classification

  • Type

    N<sub>map</sub> - Specialized map with scientific content

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10619 - Biodiversity conservation

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/SS05010090" target="_blank" >SS05010090: Water in the landscape of Czech Switzerland</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2023

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    Nmap Mokřadní biotopy

  • Regulation ID

  • Technical parameters

    Nmap byla odevzdána s průběnou zprávou k projektu TAČR

  • Economical parameters

    Ochrana přírody a podpora opatření na sníení negativních dopadů klimatických změn

  • Certification body designation

  • Date of certification

  • Method of use

    C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů