All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Proposal for uncertainties approach quantifying in the Energy sector

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44792964%3A_____%2F20%3AN0000002" target="_blank" >RIV/44792964:_____/20:N0000002 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Návrh postupu při vyčíslení nejistot v oboru Energetika

  • Original language description

    V rámci národní inventarizace skleníkových plynů (CO2, CH4 a N2O) je předepsáno metodikou IPCC každý rok stanovovat nejistoty jak pro aktivitní data, tak pro emisní faktory. Emise skleníkových plynů jsou vykazovány ve specifické struktuře dle typu subjektu, na kterém se dané palivo spaluje (např. elektrárny, domácnosti, komerční a veřejné prostory atd.). Aktivitními daty se rozumí množství spáleného paliva udávaného v energetických jednotkách (TJ). Tento údaj poskytuje Český statistický úřad, který ho stanovuje na základě dotazníkového šetření v tzv. statistických jednotkách (podniky na území ČR s více jak 20 zaměstnanci). Tyto hodnoty se násobí emisním faktorem, který je buď převzat z metodiky používané všemi státy světa, nebo je stanoven tzv. národně specifický emisní faktor s cílem získat množství daného skleníkového plynu. Národně specifický emisní faktor je vypočten ze známého složení paliva (palivo je podrobeno chemickému rozboru) a jeho výhřevnosti. Nepřesnosti ve stanovení emisí skleníkových plynů, zde mohou být způsobeny chybou v měření množství paliva, statistickou náhodnou chybou, nedostatečnou reprezentativností dat apod. Nejistoty mohou být symetrické (např. + 10%, - 10%), i asymetrické (např. + 10%, -20%), dle hustoty pravděpodobnosti (Probability density function). Úkolem je navrhnout uživatelsky přívětivý model, který by bylo možné (jednoduše) aplikovat každoročně na novou sadu výpočetních dat. Nejistoty by měly být stanoveny pro každý druh paliva např. černé uhlí, pro daný skleníkový plyn, který z paliva vznikne např. CO2 a to v dané kategorii např. elektrárny. Tedy nejistota aktivitních dat pro Elektrárny-černé uhlí-CO2, Elektrárny-černé uhlí-CH4, Elektrárny-černé uhlí-N2O, Elektrárny-hnědé uhlí-CO2 apod. Jak bylo zmíněno výše, takto je nutné vyčíslit nejistoty jak aktivitních dat, tak emisních faktorů. Přestože předepsaná metodika vyžaduje stanovení nejistot na hrubší úrovni (Elektrárny-Pevná paliva-CO2 apod.), domníváme se, že stanovení nejistot na jemnějším měřítku a následné zprůměrování váženým průměrem (váhou by měla být spotřeba paliva v dané kategorii) povede k relevantnějším výsledkům.

  • Czech name

    Návrh postupu při vyčíslení nejistot v oboru Energetika

  • Czech description

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10510 - Climatic research

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TK02010056" target="_blank" >TK02010056: Development of the methodologies for reporting and projections of greenhouse gas emissions and removals including projections of usual pollutants</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2020

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů