Requirements for data sources and their quality for implementing a traffic state prediction system based on machine learning
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44994575%3A_____%2F24%3A10001733" target="_blank" >RIV/44994575:_____/24:10001733 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Požadavky na datové zdroje a jejich kvalitu pro zavádění systému predikce stavu dopravy na základě strojového učení
Original language description
Systém pro predikci chování dopravního proudu založené na hluboké neuronové síti. Predikce vývoje chování se provádí pro různé typy komunikací ve variantních situacích a v různých časových intervalech. Je založena na dostupných vstupech včetně obsáhlé databáze historických dat. Část týkající se přípravy dat pro možnost trénování modelů neuronové sítě je právě tématem této metodiky.
Czech name
Požadavky na datové zdroje a jejich kvalitu pro zavádění systému predikce stavu dopravy na základě strojového učení
Czech description
Systém pro predikci chování dopravního proudu založené na hluboké neuronové síti. Predikce vývoje chování se provádí pro různé typy komunikací ve variantních situacích a v různých časových intervalech. Je založena na dostupných vstupech včetně obsáhlé databáze historických dat. Část týkající se přípravy dat pro možnost trénování modelů neuronové sítě je právě tématem této metodiky.
Classification
Type
N<sub>metS</sub> - Methodology approved by the given body of the state whose it is competency
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
<a href="/en/project/CK01000139" target="_blank" >CK01000139: A system for predicting the development of traffic flow dynamics based on a deep neural network</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
CK01000139-V6
Regulation ID
č.j.: MD-2899/2024-730/1
Technical parameters
Smlouva o VV byla uzavřena dne 20.3.2024 mezi partnery projektu VŠB, CDV VARS Brno) kontaktní osoba: Ing. Martin Bambušek email: martin.bambusek@cdv.cz tel: 778 404 901
Economical parameters
Metodika je určena pro správce pozemních komunikací, kteří disponují daty a informacemi a budou mít zájem využívat tyto nástroje, dále také pro soukromé subjekty, které disponují daty ze silniční dopravy a mají zájem na přípravě dat.
Certification body designation
Ministerstvo Dopravy ČR, nábř. Ludvíka Svobody 1222/12, 110 15, Praha 1
Date of certification
—
Method of use
B - Výsledek je využíván orgány státní nebo veřejné správy