Identification of illegal dumps by remote sensing methods
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45249130%3A_____%2F20%3AN0000001" target="_blank" >RIV/45249130:_____/20:N0000001 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.tretiruka.cz/waste-forum/" target="_blank" >https://www.tretiruka.cz/waste-forum/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Identifikace nelegálních skládek metodami DPZ
Original language description
Z mapování potenciálně kontaminovaných míst metodami dálkového průzkumu Země (DPZ), provedeném na celém území České republiky v letech 2018–2019, vyplývají poznatky o jejich územní distribuci. Ze 14 typů indicií kontaminovaných míst v celkovém počtu 17 011 se 5 typů v počtu 10 315 indicií týká různých nelegálních skládek. „Odpadové“ indicie jsou popsány, ilustrovány a charakterizovány z pohledu jejich distribuce. Ke každému typu jsou přiřazeny faktory ovlivňující jejich výskyt. Ze vzájemných korelací změn hustoty jednotlivých typů indicií v území každé obce s rozšířenou působností (ORP) s typem krajiny, počtem obyvatel a celkovou produkcí komunálního odpadu v jednotlivých ORP vyplynulo rozdělení indicií do tří skupin: indicie vázané na průmyslové činnosti, indicie vázané na zemědělské aktivity a indicie související s podezřením na nelegální ukládání odpadu. Vzhledem k řadě dalších faktorů, které existenci kontaminovaných míst, resp. míst nelegálního odkládání odpadů ovlivňují (např. důslednost dohledu místních orgánů nebo sociální skladba obyvatelstva), nejsou korelační koeficienty, až na výjimky, nijak vysoké. Přesto dobře ukazují na oprávněnost stanovení skupin. Korelační koeficienty hustoty “odpadových“ typů indicií s hustotou osídlení mají obdobnou hodnotu jako míra korelace s celkovou produkcí komunálních odpadů.
Czech name
Identifikace nelegálních skládek metodami DPZ
Czech description
Z mapování potenciálně kontaminovaných míst metodami dálkového průzkumu Země (DPZ), provedeném na celém území České republiky v letech 2018–2019, vyplývají poznatky o jejich územní distribuci. Ze 14 typů indicií kontaminovaných míst v celkovém počtu 17 011 se 5 typů v počtu 10 315 indicií týká různých nelegálních skládek. „Odpadové“ indicie jsou popsány, ilustrovány a charakterizovány z pohledu jejich distribuce. Ke každému typu jsou přiřazeny faktory ovlivňující jejich výskyt. Ze vzájemných korelací změn hustoty jednotlivých typů indicií v území každé obce s rozšířenou působností (ORP) s typem krajiny, počtem obyvatel a celkovou produkcí komunálního odpadu v jednotlivých ORP vyplynulo rozdělení indicií do tří skupin: indicie vázané na průmyslové činnosti, indicie vázané na zemědělské aktivity a indicie související s podezřením na nelegální ukládání odpadu. Vzhledem k řadě dalších faktorů, které existenci kontaminovaných míst, resp. míst nelegálního odkládání odpadů ovlivňují (např. důslednost dohledu místních orgánů nebo sociální skladba obyvatelstva), nejsou korelační koeficienty, až na výjimky, nijak vysoké. Přesto dobře ukazují na oprávněnost stanovení skupin. Korelační koeficienty hustoty “odpadových“ typů indicií s hustotou osídlení mají obdobnou hodnotu jako míra korelace s celkovou produkcí komunálních odpadů.
Classification
Type
J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
CEP classification
—
OECD FORD branch
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Result continuities
Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2020
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Waste Forum
ISSN
1804-0195
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2020
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
15
Pages from-to
45-59
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
999