The application of remote sensing methods for the determination of pollutants in building envelopes
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45249130%3A_____%2F22%3AN0000037" target="_blank" >RIV/45249130:_____/22:N0000037 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/45249130:_____/22:N0000045
Result on the web
<a href="https://cevooh.cz/wp-content/uploads/2023/02/Zprava_1.A.4-Vyuziti-metod-DPZ-pro-stanoveni-zavadnych-latek-v-obalkach-stavebnich-objektu.pdf" target="_blank" >https://cevooh.cz/wp-content/uploads/2023/02/Zprava_1.A.4-Vyuziti-metod-DPZ-pro-stanoveni-zavadnych-latek-v-obalkach-stavebnich-objektu.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití metod DPZ pro stanovení závadných látek v obálkách stavebních objektů
Original language description
V rámci WP1.A.4 Identifikace stavebních objektů obsahujících ve vnější obálce stavební materiály obsahující azbest byly na základně rešerše otestovány čtyři různé metody zpracování hyperspektrálních dat v kombinaci na dvou zájmových území (Vysoké Popovice a Šošůvka). Hyperspektrální data se ukázala jako účinná pro tento druh analýz. Metoda Spectral Analyst porovnává křivky získané z průměrů pixelů v obrazu z vnějších obálek stavebních objektů/případně nebo křivky naměřené spektrometrem v laboratoři z určitého vzorku s neznámou křivkou. Během porovnání se v zájmovém území podařilo nalézt pixely se shodou až 91 % s referenčním spektrem. Minimum Noise Fraction (MNF) transformace vyprodukovala mapový výstup v barevné syntéze, ve kterém bylo možné metodou vizuální interpretace nebo nastavením rozsahu masky rozeznat potenciální střechy s výskytem azbestu. Klasifikační metody byly testovány dvě – Spectral Angle Mapper (SAM) a LSU, lepších výsledků dosáhla klasifikace Linear Spectral Unmixing (LSU) (celková přesnost 77 %) v zájmového území Šošůvka.
Czech name
Využití metod DPZ pro stanovení závadných látek v obálkách stavebních objektů
Czech description
—
Classification
Type
N<sub>map</sub> - Specialized map with scientific content
CEP classification
—
OECD FORD branch
20705 - Remote sensing
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Azbestové střechy
Regulation ID
—
Technical parameters
Hyperspektrální data se ukázala jako účinná pro tento druh analýz. Oproti multispektrálním datům hyperspektrální data představují mladší typ s desítkami až stovkami úzkých (méně než 10 nm) spektrálních pásem o vlnových délkách 380 až 2450 nm, které na sebe navazují a vytváří souvislou křivku. Zpracování hyperspektrálních dat vyžaduje některé speciální postupy – atmosférické a geometrické korekce, korekce osvětlení, transformace nebo přístupy na snížení dimenzionality dat a množství šumu v datech. Použitými metodami byly Spectral Angle Mapper (SAM) a Linear Spectral Unmixing (LSU). Z technického hlediska je však pořízení leteckých hyperspektrálních dat v požadovaném prostorovém rozlišení pro rozsáhlejší zájmová území (např. ORP) finančně a časově velmi náročné. Výsledky mohou být v zájmovém území ověřeny pomocí dodatečného terénního průzkumu.
Economical parameters
Výsledek nemá žádný ekonomický dopad.
Certification body designation
—
Date of certification
—
Method of use
B - Výsledek je využíván orgány státní nebo veřejné správy