Face detection in images using MATLAB

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F45477388%3A_____%2F11%3A%230000021" target="_blank" >RIV/45477388:_____/11:#0000021 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/00216305:26220/11:PU105772

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Detekce obličeje v obraze s využitím prostředí MATLAB

Original language description

Příspěvek se zabývá detekcí obličeje ve statických obrazových datech. Algoritmus detekce a trénování byl vytvořen v programovém prostředí MATLAB s podporou knihovny Image Processing Toolbox. V příspěvku je stručně popsán algoritmus objektového detektoruViola-Jones. Cílem detekčního algoritmu je rozhodnout, zda se ve vstupním obraze nachází hledaný objekt. Obecný objektový detektor byl modifikován - přetrénován na detektor obličejů. Trénování je proces, při němž jsou nalezeny informativní příznaky danémnožiny, v tomto případě obličejů. Vytvořené a převzaté detektory obličeje byly testovány na shodné testovací množině obrazů. Testovací obrazová množina (databáze) byla získána z videosekvencí z reálného prostředí. V závěru příspěvku jsou prezentovány výsledky testů detektorů implementovaných v jazyce MATLAB, C/C++ s podporou knihovny pro počítačové vidění - OpenCV a komerční produkt VeriLook Surveillance od firmy Neurotechnology. Tato práce vznikla v rámci řešení projektu IVECS spolufin

Czech name

Detekce obličeje v obraze s využitím prostředí MATLAB

Czech description

Příspěvek se zabývá detekcí obličeje ve statických obrazových datech. Algoritmus detekce a trénování byl vytvořen v programovém prostředí MATLAB s podporou knihovny Image Processing Toolbox. V příspěvku je stručně popsán algoritmus objektového detektoruViola-Jones. Cílem detekčního algoritmu je rozhodnout, zda se ve vstupním obraze nachází hledaný objekt. Obecný objektový detektor byl modifikován - přetrénován na detektor obličejů. Trénování je proces, při němž jsou nalezeny informativní příznaky danémnožiny, v tomto případě obličejů. Vytvořené a převzaté detektory obličeje byly testovány na shodné testovací množině obrazů. Testovací obrazová množina (databáze) byla získána z videosekvencí z reálného prostředí. V závěru příspěvku jsou prezentovány výsledky testů detektorů implementovaných v jazyce MATLAB, C/C++ s podporou knihovny pro počítačové vidění - OpenCV a komerční produkt VeriLook Surveillance od firmy Neurotechnology. Tato práce vznikla v rámci řešení projektu IVECS spolufin

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/FR-TI3%2F170" target="_blank" >FR-TI3/170: *Intelligent Videomodules for Entry Control Systems to Critical Infrastructure Facilities</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2011

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

19th Annual Conference Proceedings Technical Computing Prague 2011

ISBN

978-80-7080-794-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

78

Pages from-to

1-6

Publisher name

Humusoft

Place of publication

Praha

Event location

Praha

Event date

Jan 1, 2011

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—