Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46356088%3A_____%2F06%3A%230000070" target="_blank" >RIV/46356088:_____/06:#0000070 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Some general insights regarding development of PSA input parameters set made on the base of broad analysis of operational experience

Original language description

The main purpose of the contribution is to comment general experience in the field of PSA data collection and to discuss and confront it with some stereotypes appearing sometimes in the approaches to estimation of PSA model parameters. For example, in derivation of initiating event frequencies, generic data sets are used sometimes with a premise that plant specific experience is missing completely or is too rare, without more detailed consideration of real plant data. Similarly, CCF probabilities are based, from time to time, just on generic information transfer. The validity of general "automatic" assumptions has been made a subject of discussion in the first part of the presentation. Besides that, some methodological aspects (the role, Bayesian approach should play in the process of PSA quantification) and potential data collection problems (common cause failures caused by human) are discussed.

Czech name

Obecné závěry k analýze dat pro kvantifikaci PSA studie založených na rozboru provozní zkušenosti

Czech description

Hlavním cílem prezentace je zhodnotit obecnou zkušenost s kvantifikací vstupních parametrů PSA studie a upozornit na některé stereotypy objevující se při odhadu pravděpodobnostních parametrů. Jako konkrétní problém lze uvést odvození frekvencí iniciačních událostí, často založené na zjednodušujícím předpokladu chybějící provozní zkušenosti opravňujícím výhradní užití generických dat vycházející z tvrzení, že specifická data nejsou k dispozici nebo nejsou k dispozici mechanismy pro kombinaci generickýcha specifických dat. Podobný stav se objevuje i u pravděpodobností vzniku CCF. Platnost "automatických" předpokladů ohledně dostupnosti dat užívaných při kvantifikaci PSA modelu je diskutována v první části příspěvku. V další části jsou podobným způsobemrozebrány některé metodologické otázky (role Bayesovského přístupu v procesu kvantifikace) and možné speciální problémy vznikající při sběru dat (násobná selhání způsobená lidským faktorem).

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JS - Reliability and quality management, industrial testing

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/FI-IM%2F129" target="_blank" >FI-IM/129: Advanced methods of reliability analysis in process of maintenence and control efectivity increase for complex industrial technologies.</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the Eight International Conference on Probabilistic Safety Assessment and Management - PSAM 8 - Book of Abstracts

ISBN

0-7918-0245-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

9

Pages from-to

1-9

Publisher name

ASME

Place of publication

Three Park avenue, New York, NY 10016, USA

Event location

New Orleans, Lousiana, USA

Event date

Jan 1, 2006

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—