Using of artificial neuronal network for identification of cutting tool state by means of acoustic emission
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24210%2F03%3A24210021" target="_blank" >RIV/46747885:24210/03:24210021 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Použití umělé neuronové sítě při určování stavu řezného nástroje pomocí sígnálu akustické emise
Original language description
Příspěvek se zabývá možností použití umělé neuronové sítě pro určování stavu soustružnického nože pomocí snímaného signálu akustické emise
Czech name
Použití umělé neuronové sítě při určování stavu řezného nástroje pomocí sígnálu akustické emise
Czech description
—
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JQ - Machinery and tools
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA101%2F01%2F0167" target="_blank" >GA101/01/0167: Intelligent cutting tools</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2003
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
XIV. Gemeinsames Wissenschaftliches Symposium TU Dresden - TU Liberec 2003
ISBN
3-86005-371-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
36-43
Publisher name
TU Dresden, Institut für Produktionstechnik
Place of publication
Dresden, SRN
Event location
Dresden, SRN
Event date
Jan 1, 2003
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—