Analysis of Stochastic Character of Yarn Waviness in Woven Composites (Proc. of Eleventh International Conference on Composites/Nano Engineering)

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24220%2F04%3A00000132" target="_blank" >RIV/46747885:24220/04:00000132 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Analysis of Stochastic Character of Yarn Waviness in Woven Composites (Proc. of Eleventh International Conference on Composites/Nano Engineering)

Original language description

Yarn longitudinal axis in textile composites exhibit random component. Statistical methods for the description of this feature are used in two ways, minimally. The first way approximates the yarn axis by the Fourier series using DFT. After applying the Dsamples, the statistical distribution of spectral lines is searched. The second approach considers the yarn axis as a realisation of random process and applies relevant statistical methods. The most important method is correlation that allows finding difyarns. Also the verification of stationarity and ergodicity of random process can be used. Results have shown that amplitudes and phases of spectral lines do not have normal and uniform distribution, respectively, as it had been expected. The correlatioto yarn shape difference, but it is sensitive to frequency change. Both the stationarity and ergoditicity were confirmed.

Czech name

Průběh podélné osy vlákenných svazků

Czech description

Průběh podélné osy vlákenných svazků v textilních kompozitech má výraznou náhodilou složku. Statisticky lze tuto vlastnost popsat minálně dvěma odlišnými způsoby. První přístup aproximuje osu vlákenného svazku pomocí Fourierovy řady při použití DFT. Ponavelké množství vzorků lze zjistit statistické rozložení pro spektrání čáry. Druhý přístup považuje osu vlákenného svazku za realizaci náhodného procesu a aplikuje odpovídající metody. Nejdůležitější je korelace, která umožní nalézt odchylky ve tvarechjednotlivými vlákennými svazky. Také lze použít ověření stacionarity a ergodicity náhodného procesu. Výsledky ukázaly, že aplitudy a fáze nemají obvykle po řadě normální a rovnoměrné rozdělení, která se předpokládala. Korelace je jen málo citlivá na změnjevelmi citlivá na rozdíly ve frekvencích. Ergodicita a stacionarita se prokázala.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JI - Composite materials

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GD106%2F03%2FH150" target="_blank" >GD106/03/H150: Multi-scale modeling of heterogeneous structures - image analysis and computer simulation</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

ICCE -11, Eleventh Annula International Conference on Composite Engineering

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

2

Pages from-to

377-378

Publisher name

University of New Orleans, USA

Place of publication

University of New Orleans, USA

Event location

US

Event date

Aug 8, 2004

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—