All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Methods of the Outliers Detection And Their Application in Practice

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F15%3A00002674" target="_blank" >RIV/46747885:24310/15:00002674 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://fim2.uhk.cz/hed/images/KOMPLET_1_CJ.pdf" target="_blank" >http://fim2.uhk.cz/hed/images/KOMPLET_1_CJ.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Metody detekce odlehlých pozorování a jejich aplikace v praxi

  • Original language description

    Kvalita dat je základním faktorem, který ovlivňuje úspěšnost aplikace statistických procedur. Z tohoto pohledu lze identifikaci odlehlých hodnot považovat za velmi významnou záležitost. Tento článek je zaměřen na problematiku detekce extrémů v reálných datových souborech. V první části jsou prezentovány zásadní metody identifikace extrémů, v další části jsou pak vybrané metody aplikovány na konkrétní datový soubor. Výstupy uváděné v tomto příspěvku vznikly díky podpoře MŠMT, OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost, oblast podpory 2.3, které podpořilo projekt s názvem Inovace mezioborového studijního programu Ekonomika a management se zaměřením na znalostní ekonomiku, kód projektu CZ.1.07/2.200/28.0317.

  • Czech name

    Metody detekce odlehlých pozorování a jejich aplikace v praxi

  • Czech description

    Kvalita dat je základním faktorem, který ovlivňuje úspěšnost aplikace statistických procedur. Z tohoto pohledu lze identifikaci odlehlých hodnot považovat za velmi významnou záležitost. Tento článek je zaměřen na problematiku detekce extrémů v reálných datových souborech. V první části jsou prezentovány zásadní metody identifikace extrémů, v další části jsou pak vybrané metody aplikovány na konkrétní datový soubor. Výstupy uváděné v tomto příspěvku vznikly díky podpoře MŠMT, OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost, oblast podpory 2.3, které podpořilo projekt s názvem Inovace mezioborového studijního programu Ekonomika a management se zaměřením na znalostní ekonomiku, kód projektu CZ.1.07/2.200/28.0317.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    O - Projekt operacniho programu

Others

  • Publication year

    2015

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Mezinárodní vědecká konference Hradecké ekonomické dny 2015. Ekonomický rozvoj a management regionů. Hradec Králové 3. a 4. února 2015. Sborník recenzovaných příspěvků. Díl I.

  • ISBN

    978-80-7435-546-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    7

  • Pages from-to

    208-214

  • Publisher name

    Gaudeamus

  • Place of publication

    Hradec Králové

  • Event location

    Hradec Králové

  • Event date

    Jan 1, 2015

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article