Drape prediction from mechanical properties of woven fabrics by means regression analysis and neural networks

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24410%2F04%3A00000123" target="_blank" >RIV/46747885:24410/04:00000123 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Drape prediction from mechanical properties of woven fabrics by means regression analysis and neural networks
Original language description
Fabric drape is very important characteristic connected with aesthetical product appearance. This paper deals with possibilities of drape prediction (DC) of woven fabrics from their mechanical properties, which are measured by means of KES.Multiple linear regression and neural networks in connection with PCA - analysis principal components was used as prediction tools. From 16 basic properties were chosen five mechanical parameters (2HB, 2HG5, MIU, T0, W) and on their base were created tworegression models. These variables were used as input to the neural networks utilizing rational basis functions (RBF networks) Correlation between predicate DC and real DC is very good, nevertheless prediction with help RBF is better, about 0,97.
Czech name
Predikce splývavosti tkanin z mechanických vlastností s využitím regresní analýzy a neuronových sítí
Czech description
Splývavost textilii je jedním z důležitých faktorů, které významně ovlivňují celkový estetický vzhled oděvních výrobků. Příspěvek pojednává o možnosti predikce splývavosti tkanin (DC) z jejich mechanických vlastností měřených systémem KES. Pro predikcibyly využity nástroje vícenásobné lineární regresní analýzy a neuronových sítí ve spojení s analýzou hlavních komponent - PCA.

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)