Application of Logistic Regression for Hand Evaluation
Result description
The hand of textile belongs to the primary properties which are evalueted by all people. It is feeling evoked by contact between teh textile and the human skin. It is integral psychophysical property which evaluation is very difficult. Therefore, big effort exists for its prediction using measuring of the mechanical properties. In this contribution 2 degree prediction of hand ( bad ? good) by means of application of logistic regression is presented. For model creation 42 men suit fabrics were applied and for model verification 7 textiles were used. Hand of all 7 textiles was predicted well.
Keywords
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití logistické regrese pro hodnocení omaku
Original language description
Jedním z primárních projevů textilií je omak. Jedná se o pocit, který vyvolá textilie při kontaktu s pokožkou. Je to integrální psychofyzikální vlastnost, jejíž hodnocení je obtížné. Existuje řada technik založených na měření mechanických vlastnostech, které více či méně úspěšně predikují subjektivní hodnocení omaku. Řada z nich je založena na měření mechanických vlastností na systému KES. Je-li užití textilie jednoznačně úzce specifikováno lze použít pro predikci i dvoustupňovou škálu (0 ? špatný omak,1 ? dobrý omak). Logistická regrese byla vyvinuta jako alternativní metoda k metodě nejmenších čtverců pro případ, kdy závisle proměnná y je binární. Pro predikci bylo použito 49 textilií pro výrobu pánských obleků. 42 z nich bylo použito pro tvorbu predikčního modelu a 7 pro ověření funkčnosti modelu. Vytvořený model správně predikoval hodnocení omaku u všech 7 textilií.
Czech name
Využití logistické regrese pro hodnocení omaku
Czech description
Jedním z primárních projevů textilií je omak. Jedná se o pocit, který vyvolá textilie při kontaktu s pokožkou. Je to integrální psychofyzikální vlastnost, jejíž hodnocení je obtížné. Existuje řada technik založených na měření mechanických vlastnostech, které více či méně úspěšně predikují subjektivní hodnocení omaku. Řada z nich je založena na měření mechanických vlastností na systému KES. Je-li užití textilie jednoznačně úzce specifikováno lze použít pro predikci i dvoustupňovou škálu (0 ? špatný omak,1 ? dobrý omak). Logistická regrese byla vyvinuta jako alternativní metoda k metodě nejmenších čtverců pro případ, kdy závisle proměnná y je binární. Pro predikci bylo použito 49 textilií pro výrobu pánských obleků. 42 z nich bylo použito pro tvorbu predikčního modelu a 7 pro ověření funkčnosti modelu. Vytvořený model správně predikoval hodnocení omaku u všech 7 textilií.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JS - Reliability and quality management, industrial testing
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
1M06047: Research Center for Quality and Reliability of Production
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Reliability, Quality and Estimation - REQUEST'06
ISBN
978-80-01-03709-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
5-11
Publisher name
Centrum pro jakost a spolehlivost výroby, ČVUT Praha
Place of publication
Praha, Czech Republic
Event location
Praha, Czech Republic
Event date
Jan 30, 2007
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—
Basic information
Result type
D - Article in proceedings
CEP
JS - Reliability and quality management, industrial testing
Year of implementation
2007