All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Application of Logistic Regression for Hand Evaluation

Result description

The hand of textile belongs to the primary properties which are evalueted by all people. It is feeling evoked by contact between teh textile and the human skin. It is integral psychophysical property which evaluation is very difficult. Therefore, big effort exists for its prediction using measuring of the mechanical properties. In this contribution 2 degree prediction of hand ( bad ? good) by means of application of logistic regression is presented. For model creation 42 men suit fabrics were applied and for model verification 7 textiles were used. Hand of all 7 textiles was predicted well.

Keywords

hand evaluationlogistic regressionmechanical properties

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

  • Original language description

    Jedním z primárních projevů textilií je omak. Jedná se o pocit, který vyvolá textilie při kontaktu s pokožkou. Je to integrální psychofyzikální vlastnost, jejíž hodnocení je obtížné. Existuje řada technik založených na měření mechanických vlastnostech, které více či méně úspěšně predikují subjektivní hodnocení omaku. Řada z nich je založena na měření mechanických vlastností na systému KES. Je-li užití textilie jednoznačně úzce specifikováno lze použít pro predikci i dvoustupňovou škálu (0 ? špatný omak,1 ? dobrý omak). Logistická regrese byla vyvinuta jako alternativní metoda k metodě nejmenších čtverců pro případ, kdy závisle proměnná y je binární. Pro predikci bylo použito 49 textilií pro výrobu pánských obleků. 42 z nich bylo použito pro tvorbu predikčního modelu a 7 pro ověření funkčnosti modelu. Vytvořený model správně predikoval hodnocení omaku u všech 7 textilií.

  • Czech name

    Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

  • Czech description

    Jedním z primárních projevů textilií je omak. Jedná se o pocit, který vyvolá textilie při kontaktu s pokožkou. Je to integrální psychofyzikální vlastnost, jejíž hodnocení je obtížné. Existuje řada technik založených na měření mechanických vlastnostech, které více či méně úspěšně predikují subjektivní hodnocení omaku. Řada z nich je založena na měření mechanických vlastností na systému KES. Je-li užití textilie jednoznačně úzce specifikováno lze použít pro predikci i dvoustupňovou škálu (0 ? špatný omak,1 ? dobrý omak). Logistická regrese byla vyvinuta jako alternativní metoda k metodě nejmenších čtverců pro případ, kdy závisle proměnná y je binární. Pro predikci bylo použito 49 textilií pro výrobu pánských obleků. 42 z nich bylo použito pro tvorbu predikčního modelu a 7 pro ověření funkčnosti modelu. Vytvořený model správně predikoval hodnocení omaku u všech 7 textilií.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JS - Reliability and quality management, industrial testing

  • OECD FORD branch

Result continuities

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Reliability, Quality and Estimation - REQUEST'06

  • ISBN

    978-80-01-03709-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    7

  • Pages from-to

    5-11

  • Publisher name

    Centrum pro jakost a spolehlivost výroby, ČVUT Praha

  • Place of publication

    Praha, Czech Republic

  • Event location

    Praha, Czech Republic

  • Event date

    Jan 30, 2007

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article

Basic information

Result type

D - Article in proceedings

D

CEP

JS - Reliability and quality management, industrial testing

Year of implementation

2007