All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Shapiro-Wilk ? type test of normality under nuisance regression and scale

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24510%2F07%3A%400000002" target="_blank" >RIV/46747885:24510/07:@0000002 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/00216224:14310/07:00033226

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Shapiro-Wilk ? type test of normality under nuisance regression and scale

  • Original language description

    An extension of the Shapiro-Wilk test to verify the hypothesis of normality in the presence of nuisance regression and scale has been previously considered. Such a test is typically based on the pair of the maximum likelihood and BLUE estimators of the standard deviation in the linear regression model. It has been shown that the asymptotic null distribution of the test criterion, extended to the regression model, is equivalent to that of the original Shapiro-Wilk test for the location-scale model. A simulation study is performed in order to show that both criteria are close under the normality hypothesis for moderate as well for large data sets. The power of the test against various alternative distributions of the model errors is illustrated. Furthermore, it is shown that the probabilities of errors of both the first and second kinds do not depend on the design matrix or on the parameters of the linear model.

  • Czech name

    Test normality Shapiro-Wilkova typu za rušivé regrese a rozptylu

  • Czech description

    Rozšíření Shapiro-Wilkova testu normality za přítomnosti rušivé regrese a měřítka bylo již uvažováno. Takový test je typicky založen na dvojici maximálně věrohodného a nejlepšího nestranného odhadu směrodatné odchylky v lineárním regresním modelu. Bylo ukázáno, že asymptotické rozdělení testové statistiky za nulové hypotézy je ekvivalentní originálnímu Shapirově-Wilkově testu pro model polohy. Simulační studie byla provedena za účelem prezentace, že hodnoty obou testových statistik jsou si blízké za hypotézy normality pro malé a rozsáhlé data.Síla testu proti různým alternativám rozdělení chybvje ilustrována. Dále, je ukázáno, že pravděpodobnosti chyb prvního a druhého řádu nezávisí na maticic a parametrech lineárního modelu

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Computational Statistics & Data Analysis

  • ISSN

    0167-9473

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    51

  • Issue of the periodical within the volume

    10

  • Country of publishing house

    NL - THE KINGDOM OF THE NETHERLANDS

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    5184-5191

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database