The use of artificial intelligence for the prediction of precipitation and cloudiness in the company METEOPRESS, spol. s.r.o.

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47125381%3A_____%2F22%3AN0000002" target="_blank" >RIV/47125381:_____/22:N0000002 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití umělé inteligence pro predikci srážek a oblačnosti ve společnosti METEOPRESS, spol. s r.o.

Original language description

Software pro meteorologické služby, jež využívá prvky umělé inteligence pro vyhodnocení dat naměřených pomocí meteorologických radarů

Czech name

Využití umělé inteligence pro predikci srážek a oblačnosti ve společnosti METEOPRESS, spol. s r.o.

Czech description

—

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

20205 - Automation and control systems

Project

<a href="/en/project/EG19_262%2F0019966" target="_blank" >EG19_262/0019966: Utilization of artificial intelligence for prediction of available and cloud in METEOPRESS, spol. s r.o.</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2022

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

AI METEOPRESS SW

Technical parameters

Softwarové řešení na předpověď pohybu srážek a oblaků vyvinul tým společnosti Meteopress. Kontaktní e-mail a podpora je je info@meteopress.cz. Software slouží k předpovědi pohybu srážek a oblaků. Vyvinutý algoritmus bere v úvahu naměřená data ze srážkových radarů, která obohacuje o data ze satelitu a iterativně validuje výstup vůči měření meteorologických stanic. SW technicky poskytuje možnost predikce výstupu na libovolný počet kroků, tréninkový proces byl optimalizován na 6 výstupních snímků, což je doporučená hodnota použití modelu v produkčním provozu. Vstupem do SW jsou data z měření meteorologických radarů, satelitní data a měření srážkových stanic. Vstupy a výstupy predikčních modelů musí odpovídat stejné georeferenční mřížce. Předpokládaným použitím modelu je zobrazování dat jako vrstev ve webových mapách, proto jsou aktuální váhy modelu natrénovány pro georeferenci web-mercator. Bodové měření meteorologických stanic se převádí do georeferencované mřížky pomocí interpolace. Pro použití jiné georeferenční mřížky je potřeba model přetrénovat, nebo převést data z požadované georeference do web-mercator projekce a následně zpět. Model je pro provozní použití zapouzdřen do portabilního kontejneru pomocí technologie Docker. To napomáhá verzování, přenositelnosti a znovupoužitelnosti řešení. Závislosti projektu, externí knihovny a další jsou spravovány systémem Conda na správu dependencí programovacího jazyka Python.

Economical parameters

Hlavním přínosem projektu je vytvoření unikátního a softwaru pro předpověď srážek a pohybu mraků, čímž se rozšířilo portfolio produktů firmy Meteopress, spol. s r.o., což vede k výraznému zvýšení konkurenceschopnosti společnosti na národní i mezinárodní úrovni. Dalším krokem pro uplatnění výstupů v praxi je, že vyvinuté řešení budeme nabízet na mezinárodních meteorologických konferencích a výstavách. Software bude nabízen buď jako součást softwaru k dříve vyvinutému meteorologickému radaru nebo jako samostatný produkt například pro meteorologické ústavy - ty nyní interně používají i veřejně ukazují predikce většinou počítané zastaralými metodami, které neumí dobře modelovat např. slábnutí a zesilování srážek. O produkt predikce radarových dat a bouřek pomocí neuronových sítí projevilo zájem na mezinárodních konferencích již několik institucí.

Owner IČO

47125381

Owner name

METEOPRESS, spol. s.r.o.