All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Building an appropriate neural network architecture and training. Research report, Výzkumný a zkušební ústav Plzeň s.r.o., VYZ-VZ-36/18/052, Plzeň, November 2018.

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47718684%3A_____%2F18%3AN0000071" target="_blank" >RIV/47718684:_____/18:N0000071 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Sestavení vhodné architektury neuronové sítě a její trénování. Výzkumná zpráva, Výzkumný a zkušební ústav Plzeň s.r.o., VYZ-VZ-36/18/052, Plzeň, listopad 2018.

  • Original language description

    Předkládaná zpráva popisuje architekturu neuronové sítě sloužící k identifikaci mechanických vlastností materiálu (mez kluzu, mez pevnosti a Youngův modul pružnosti v tahu). Cílem predikovat materiálové vlastnosti pouze z výsledků penetračních testů bez nutnosti dělat tahové zkoušky, které jsou náročné z hlediska množství materiálu. Zpráva popisuje trénování použité neuronové sítě s využitím naměřených sad dat a následně je v této zprávě uvedeno, jakým způsobem byla laděna neuronová síť za účelem zpřesnění výstupů.

  • Czech name

    Sestavení vhodné architektury neuronové sítě a její trénování. Výzkumná zpráva, Výzkumný a zkušební ústav Plzeň s.r.o., VYZ-VZ-36/18/052, Plzeň, listopad 2018.

  • Czech description

    Předkládaná zpráva popisuje architekturu neuronové sítě sloužící k identifikaci mechanických vlastností materiálu (mez kluzu, mez pevnosti a Youngův modul pružnosti v tahu). Cílem predikovat materiálové vlastnosti pouze z výsledků penetračních testů bez nutnosti dělat tahové zkoušky, které jsou náročné z hlediska množství materiálu. Zpráva popisuje trénování použité neuronové sítě s využitím naměřených sad dat a následně je v této zprávě uvedeno, jakým způsobem byla laděna neuronová síť za účelem zpřesnění výstupů.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20302 - Applied mechanics

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TE01020068" target="_blank" >TE01020068: Centre of research and experimental development of reliable energy production</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2018

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů