Use of Neuronal Networks for Prediction and Detection of Anomalies

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47718684%3A_____%2F21%3AN0000002" target="_blank" >RIV/47718684:_____/21:N0000002 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://allforpower.cz/zajimavosti/vyuziti-neuronovych-siti-k-predikci-a-nalezeni-anomalii-300" target="_blank" >https://allforpower.cz/zajimavosti/vyuziti-neuronovych-siti-k-predikci-a-nalezeni-anomalii-300</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití neuronových sítí k predikci a nalezení anomálií

Original language description

Využití umělé inteligence je v současné době na vzestupu v mnoha oborech, její využití v energetice se jeví neméně perspektivně. V energetice se algoritmy umělé inteligence využívají zejména k včasné detekci anomálií a k tzv. outliers, tedy k vytvoření modelů stárnutí komponent a zařízení pro využitím v prediktivní údržbě, ale rovněž k predikci budoucích jevů, která pomáhá efektivně regulovat systémy s velkým dopravním zpožděním, jako jsou například kotle. V tomto článku ukážeme dvě případové studie. První studie popisuje, jak lze využít modely pro detekci outliers, druhá studie se zabývá predikcí potřebného tepelného výkonu pro efektivní regulaci stroje.

Czech name

Využití neuronových sítí k predikci a nalezení anomálií

Czech description

Využití umělé inteligence je v současné době na vzestupu v mnoha oborech, její využití v energetice se jeví neméně perspektivně. V energetice se algoritmy umělé inteligence využívají zejména k včasné detekci anomálií a k tzv. outliers, tedy k vytvoření modelů stárnutí komponent a zařízení pro využitím v prediktivní údržbě, ale rovněž k predikci budoucích jevů, která pomáhá efektivně regulovat systémy s velkým dopravním zpožděním, jako jsou například kotle. V tomto článku ukážeme dvě případové studie. První studie popisuje, jak lze využít modely pro detekci outliers, druhá studie se zabývá predikcí potřebného tepelného výkonu pro efektivní regulaci stroje.

Type

J_ost - Miscellaneous article in a specialist periodical

CEP classification

—

OECD FORD branch

20302 - Applied mechanics

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2021

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

All for power

ISSN

1802-8535

e-ISSN

1802-8535

Volume of the periodical

14

Issue of the periodical within the volume

3

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

2

Pages from-to

75-76

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—