Neural model approach to identify anomalies in Temelín nuclear power plant turbine sets

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47718684%3A_____%2F21%3AN0000053" target="_blank" >RIV/47718684:_____/21:N0000053 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://www.vzuplzen.cz" target="_blank" >http://www.vzuplzen.cz</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití neuronového modelu turbogenerátorů jaderné elektrárny Temelín pro nalezení rozdílů v chování jednotlivých soustrojí

Original language description

Příspěvek popisuje využití umělé inteligence a strojového učení pro vytvoření a trénink neuronového modelu turbosoustrojí jaderné Elektrárny Temelín na základě dostupných diagnostických dat za účelem detekce odlišností v chování turbín TG1 a TG2. Následně jsou uvedeny výsledky neuronového modelování a na nich demonstrovány možnosti využití umělé inteligence v energetických aplikacích, doporučení pro praxi a upozornění na související úskalí.

Czech name

Využití neuronového modelu turbogenerátorů jaderné elektrárny Temelín pro nalezení rozdílů v chování jednotlivých soustrojí

Czech description

—

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

20301 - Mechanical engineering

Project

<a href="/en/project/TN01000007" target="_blank" >TN01000007: National Centre for Energy</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2021

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Životnost komponent energetických zařízení

ISBN

978-80-261-1045-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

7-12

Publisher name

Západočeská univerzita v Plzni

Place of publication

Plzeň

Event location

Srní

Event date

Oct 19, 2021

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—