All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

CastID - Software for automatic classification of cast iron microscopic images

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47718684%3A_____%2F24%3A10002348" target="_blank" >RIV/47718684:_____/24:10002348 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://online.obd.cz/id_publ/2350" target="_blank" >https://online.obd.cz/id_publ/2350</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    CastID - Software pro automatickou klasifikaci mikroskopických snímků litiny

  • Original language description

    Softwarový nástroj automaticky detekuje a klasifikuje nálezy grafitu na mikroskopických snímcích výbrusů litin do šesti tříd podle normy ČSN EN ISO 945-1 a z výsledků vygeneruje technickou zprávu. K tomu využívá konvoluční neuronovou síť ResNet-18, která analyzuje velikost, tvar, plochu a další statistické charakteristiky nalezených struktur. Snímky jsou před zpracováním kalibrovány a filtrovány pro zajištění konzistentní analýzy. Výsledkem klasifikace je přehledné zastoupení jednotlivých tříd grafitu, které odpovídá specifickým mechanickým vlastnostem dané litiny. Softwarový nástroj je kompletně implementován v jazyce Matlab, včetně grafického uživatelského rozhraní (front-end) a aplikační vrstvy. Generování technické zprávy probíhá v aplikační vrstvě pomocí ovládacích prvků Active X, které zajištují komunikaci s MS Word. Nástroj lze využít v metalografických laboratořích pro kontrolu kvality nebo integraci do automatizovaných výrobních procesů.

  • Czech name

    CastID - Software pro automatickou klasifikaci mikroskopických snímků litiny

  • Czech description

    Softwarový nástroj automaticky detekuje a klasifikuje nálezy grafitu na mikroskopických snímcích výbrusů litin do šesti tříd podle normy ČSN EN ISO 945-1 a z výsledků vygeneruje technickou zprávu. K tomu využívá konvoluční neuronovou síť ResNet-18, která analyzuje velikost, tvar, plochu a další statistické charakteristiky nalezených struktur. Snímky jsou před zpracováním kalibrovány a filtrovány pro zajištění konzistentní analýzy. Výsledkem klasifikace je přehledné zastoupení jednotlivých tříd grafitu, které odpovídá specifickým mechanickým vlastnostem dané litiny. Softwarový nástroj je kompletně implementován v jazyce Matlab, včetně grafického uživatelského rozhraní (front-end) a aplikační vrstvy. Generování technické zprávy probíhá v aplikační vrstvě pomocí ovládacích prvků Active X, které zajištují komunikaci s MS Word. Nástroj lze využít v metalografických laboratořích pro kontrolu kvality nebo integraci do automatizovaných výrobních procesů.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20501 - Materials engineering

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2024

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    VZU-TNZ-47/24/252

  • Technical parameters

    Tento softwarový nástroj je určen pro automatizovanou detekci a klasifikaci grafitu ve výbrusech litin na základě mikroskopických snímků. Primárním účelem softwaru je objektivní analýza struktury grafitu a jeho rozdělení do šesti tříd podle normy ČSN EN ISO 945-1. Klasifikace je realizována pomocí konvoluční neuronové sítě ResNet-18, která extrahuje a vyhodnocuje klíčové charakteristiky grafitových inkluzí, jako jsou velikost, tvar, plocha a další statistické parametry. Před samotnou analýzou jsou snímky kalibrovány a filtrovány, aby byla zajištěna konzistentnost výsledků. Výpočtový model klasifikace je optimalizován pro práci s rozsáhlými obrazovými daty a zahrnuje předzpracování vstupních snímků, extrakci příznaků a následnou predikci tříd. Model je trénován na rozsáhlé databázi anotovaných snímků a umožňuje adaptivní vylepšení přesnosti na základě nových trénovacích dat. Aplikace je implementována v prostředí Matlab a může být distribuována jako kompilovaná aplikace využívající Matlab Runtime. Grafické uživatelské rozhraní je součástí Matlabu a poskytuje intuitivní ovládání pro načítání snímků, konfiguraci analýzy a zobrazení výsledků. Prostřednictvím ActiveX rozhraní navíc software automaticky generuje technickou zprávu obsahující všechny analyzované snímky a tabulky s jednotlivými zastoupeními tříd. Kontakt: Ing. Václav Steinbach, VZÚ Plzeň, steinbach@vzuplzen.cz, Dr. Ing. Hana Jirková, Ph.D., VZÚ Plzeň, jirkova@vzuplzen.cz

  • Economical parameters

    Z ekonomického hlediska software přináší výrazné zefektivnění procesu kontroly kvality litin, neboť výrazně zkracuje čas potřebný k manuálnímu vyhodnocování snímků a snižuje chybovost lidského faktoru. Díky automatické klasifikaci grafitu lze provádět rozsáhlejší a častější analýzy, čímž se zvyšuje pravděpodobnost včasného odhalení vad a minimalizuje riziko výrobních ztrát. Přesnější určení tříd grafitu navíc pomáhá optimalizovat výrobní postupy a využití materiálu, což může vést k úsporám v oblasti spotřeby surovin.

  • Owner IČO

    47718684

  • Owner name

    Výzkumný a zkušební ústav Plzeň s.r.o.