Online learning of neural Takagi-Sugeno fuzzy model
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F05%3A%230001893" target="_blank" >RIV/47813059:19240/05:#0001893 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Online učení modelu fuzzy neuronové sítě Takagi-Sugeno
Original language description
V tomto článku je navržena umělá neuronová síť realizující fuzzy model Takagi-Sugeno. Jsou dále navrženy algoritmy pro strukturální a parametrickou on-line identifikaci T-S fuzzy modelu. Tyto procedury jsou postupně: procedura pro dělení vstupního prostoru, procedura adaptace tvarů funkcí příslušnosti a adaptační procedura pro učení regresních koeficientů. On-line identifikace je provedena pomocí řídicího subsystému, který rozhoduje o spojení či rozdělení fuzzy podprostoru (podobně jako u NS sítí typu ART). Nové procedury a řídicí subsystém jsou implementovány ve vývojovém systému FUZNET. Případová studie ukazuje simulaci predikce časové řady pomocí OLFRM.
Czech name
Online učení modelu fuzzy neuronové sítě Takagi-Sugeno
Czech description
V tomto článku je navržena umělá neuronová síť realizující fuzzy model Takagi-Sugeno. Jsou dále navrženy algoritmy pro strukturální a parametrickou on-line identifikaci T-S fuzzy modelu. Tyto procedury jsou postupně: procedura pro dělení vstupního prostoru, procedura adaptace tvarů funkcí příslušnosti a adaptační procedura pro učení regresních koeficientů. On-line identifikace je provedena pomocí řídicího subsystému, který rozhoduje o spojení či rozdělení fuzzy podprostoru (podobně jako u NS sítí typu ART). Nové procedury a řídicí subsystém jsou implementovány ve vývojovém systému FUZNET. Případová studie ukazuje simulaci predikce časové řady pomocí OLFRM.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
NAFIPS 2005 - Annual Meeting of the North-American-Fuzzy-Information-Processing-Society
ISBN
0-7803-9187-X
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
—
Publisher name
—
Place of publication
New York
Event location
Detroit
Event date
Jan 1, 2005
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—