Quantitative tools and soft computing in management information systems
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F06%3A%230000170" target="_blank" >RIV/47813059:19240/06:#0000170 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Quantitative tools and soft computing in management information systems
Original language description
The general methodological framework of classical econometric approach and soft computing approach are considered to forecast economic time series. Some theoretical concepts are discussed. The article introduces the concept of econometric and time seriesmodelling, demonstrates some of the classical and later econometric models, discusses the use of decomposition techniques to model and forecast time series described by trend and seasonal components. The use of co-integration concept is discussed as well. The autoregressive and direct smoothing procedures and transfer function models and several applications illustrating these approaches in practical situations are introduced and presented. Finally, we introduce and examine the use of novel-modelling techniques such as learning from experimental data (statistical learning) neural networks and fuzzy logic methods.
Czech name
Kvantitatívní nástroje a soft computing v manažerských informačních systémech
Czech description
Článek celkově pojednává o klasických ekonometrických metodech a o soft computingových technikách s využitím na predikci ekonomických časových řad. Popisuje se koncept ekonometrického a statistického modelování, prezentují se klasické a novější modely, diskutuje se použití dekompozičních metod založených na trendovém a sezónním komponentu a koncept kointegrace pro modelování a predikci časových řad. Dále se uvádějí autoregresívní a vyhlazovací procedury, modely přenosových funkcí s odkazy na několik aplikací, které ilustrují využití těchto technik. Nakonec se pojednává o použití nejnovějších modelovacích přístupech jako jsou učení z experimentálních dat (statistical learning), neuronové sítě a metody založené na fuzzy logice (fuzzy množinách).
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F05%2F2768" target="_blank" >GA402/05/2768: Advanced statistical and econometric techniques for modelling and forecasting of economic time series</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Jounal of Information, Control and Management Sytems
ISSN
1336-1716
e-ISSN
—
Volume of the periodical
4
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
SK - SLOVAKIA
Number of pages
12
Pages from-to
23-34
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—