All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Quantitative tools and soft computing in management information systems

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F06%3A%230000170" target="_blank" >RIV/47813059:19240/06:#0000170 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Quantitative tools and soft computing in management information systems

  • Original language description

    The general methodological framework of classical econometric approach and soft computing approach are considered to forecast economic time series. Some theoretical concepts are discussed. The article introduces the concept of econometric and time seriesmodelling, demonstrates some of the classical and later econometric models, discusses the use of decomposition techniques to model and forecast time series described by trend and seasonal components. The use of co-integration concept is discussed as well. The autoregressive and direct smoothing procedures and transfer function models and several applications illustrating these approaches in practical situations are introduced and presented. Finally, we introduce and examine the use of novel-modelling techniques such as learning from experimental data (statistical learning) neural networks and fuzzy logic methods.

  • Czech name

    Kvantitatívní nástroje a soft computing v manažerských informačních systémech

  • Czech description

    Článek celkově pojednává o klasických ekonometrických metodech a o soft computingových technikách s využitím na predikci ekonomických časových řad. Popisuje se koncept ekonometrického a statistického modelování, prezentují se klasické a novější modely, diskutuje se použití dekompozičních metod založených na trendovém a sezónním komponentu a koncept kointegrace pro modelování a predikci časových řad. Dále se uvádějí autoregresívní a vyhlazovací procedury, modely přenosových funkcí s odkazy na několik aplikací, které ilustrují využití těchto technik. Nakonec se pojednává o použití nejnovějších modelovacích přístupech jako jsou učení z experimentálních dat (statistical learning), neuronové sítě a metody založené na fuzzy logice (fuzzy množinách).

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA402%2F05%2F2768" target="_blank" >GA402/05/2768: Advanced statistical and econometric techniques for modelling and forecasting of economic time series</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Jounal of Information, Control and Management Sytems

  • ISSN

    1336-1716

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    4

  • Issue of the periodical within the volume

    1

  • Country of publishing house

    SK - SLOVAKIA

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

    23-34

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database