Application of Dynamic Models and an SV Machine to Inflation Modelling
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F06%3A%230001864" target="_blank" >RIV/47813059:19240/06:#0001864 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Application of Dynamic Models and an SV Machine to Inflation Modelling
Original language description
Based oil work [1] we investigate the quantifying of statistical structural model parameters of inflation in the Slovak economics. Dynamic and SVM's (Supper Vector Machine) modelling approaches are used for automated specification of a functional form ofthe model in data mining systems. Based on dynamic modelling, we provide the fit of the inflation models over the period 1993-2003 in the Slovak Republic, and use them as a tool to compare their forecasting abilities with those obtained using SVM's method. Some methodological contributions are made to dynamic and SVM's modelling approaches in economics and to their use in data mining systems. The study discusses, analytically and numerically demonstrates the quality and interpretability of the obtainedresults. The SVM's methodology is extended to predict the time series models.
Czech name
Aplikace dynamických modelů a SVM stroje pro modelování inflace
Czech description
Příspěvek se zabývá kvantifikací parametrů dynamických strukturálních modelů a konceptu SVM (Support Vector Machine) inflace ekonomiky SR na časové řadě čtvrtletních dat za roky 1993-2003. Poskytují se některá metodologická doporučení pro aplikaci SVM vdata miningových systémech. Poskytuje se interpretace odhadnutých parametrů a rozšiřuje se SVM koncept pro konstrukci krátkodobých prognóz.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
PROCEEDINGS OF THE 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS 2006
ISBN
978-80-7043-480-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
—
Place of publication
Plzeň
Event location
Plzeň
Event date
Jan 1, 2006
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—