All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Wages Forecasting Using Time Series Models Versus SVM Methods

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F08%3A%230000833" target="_blank" >RIV/47813059:19240/08:#0000833 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Wages Forecasting Using Time Series Models Versus SVM Methods

  • Original language description

    SVM´s modelling approaches are used for automated specification of a functional form of the model and for training polynomial models. We provide the fit of the average nominal wages time series by SVM (Support Vector Machine) model over the period January 1,1991 to December 31, 2006 in the Slovak Republic, and use them as a tool to compare their forecasting abilities with those obtained using Box- Jenkins methodology. Some methodological contributions are made to dynamic and SVM´s modelling approaches in economics and to their use in time series modelling.

  • Czech name

    Predikce mezd pomocí časových řad a SVM metody

  • Czech description

    V článku je aplikován SVM učící stroj pro automatizovanou identifikaci funkční formy modelu časové řady a pro učení (kvantifikaci) parametrů modelu. Pomocí SVM učícího stroje byly odhadnuté hodnoty časové řady vývoje mezd Slovenské republiky za období leden 2001 až prosinec 2006. Přesnost odhadu byla porovnaná s odhady získané pomocí modelů založené na Box-Jenkinsovém přístupu. Článek se také zabývá některými metodologickým aspekty dynamického modelování a modelováním pomocí SVMv v ekonomice a jejích použitím pro modelování časových řad.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    AH - Economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: The Latest Intelligent Methodologies for Economic Time Series Modelling and Forecasting</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Sixth International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments

  • ISBN

    978-80-7314-134-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    97-104

  • Publisher name

    European Polytechnical Institute Kunovice

  • Place of publication

    Kunovice

  • Event location

    Uherské Hradiště

  • Event date

    Jan 1, 2008

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article